Excel
Błędy w Excelu: jak znaleźć przyczynę i naprawić formułę
Prowadzę od komunikatu do danych i odwołań. Pokazuję, jak rozpoznać przyczynę, sprawdzić poprawkę i świadomie obsłużyć brak wartości.
Blog KajoData
Dane, praca i cała reszta.
Piszę o analizie danych, narzędziach i zmianie pracy. Z przykładami, które można sprawdzić, i wnioskami, z którymi można coś zrobić.
Artykuły: 283
SQL
Nauka SQL: plan od SELECT do samodzielnej analizy
Pokazuję kolejność nauki i zadania sprawdzające rozumienie. Przy każdym kroku pilnuję znaczenia wiersza, braków danych i liczby dopasowań.
Excel
Nauka Excela krok po kroku: od tabeli do raportu
Pokazuję, czego uczyć się po kolei i jak sprawdzić postęp. Buduję plan wokół małego raportu, który da się poprawić i przekazać innej osobie.
Excel
Tabela przestawna w Excelu: od pozycji sprzedaży do raportu
Buduję raport z czterech pozycji sprzedaży. Pokazuję układ pól, kontrolę sum i różnicę między liczbą wierszy a liczbą zamówień.
Excel
X.WYSZUKAJ w Excelu: dopasowanie, braki i kierunek szukania
Na małym katalogu pokazuję osobne zakresy kluczy i wyników. Wyjaśniam sześć argumentów i sytuacje, w których formuła oddaje poprawną technicznie, lecz nieprzydatną odpowiedź.
Excel
WYSZUKAJ.PIONOWO w Excelu: cennik, klucz i dopasowanie
Przechodzę od kodu produktu do ceny. Wyjaśniam, kiedy użyć FAŁSZ, jak kopiować formułę i dlaczego pierwszy wynik może nie wystarczyć.
Excel
Ranking bez remisów w Excelu: kolejność wierszy
Rozpisuję pięć wyników i pokazuję, skąd biorą się osobne miejsca przy równych punktach. Kryterium remisu jest kolejność wierszy.
Excel
Średnia ważona w Excelu: wartości, wagi i średnie grup
Przechodzę przez oceny, grupy klientów i ceny sztuk. Zobaczysz, dlaczego wybór wag zmienia pytanie, na które odpowiada średnia.
Excel
Jak znaleźć link w Excelu: formuły, nazwy i wykresy
Pokazuję, gdzie ukrywają się zależności od innych skoroszytów i jak wybrać naprawę po odnalezieniu źródła.
SQL
EDA w SQL: poznaj dane, zanim policzysz wynik
Prześledź sześć zamówień, rozpoznaj braki i powtórzenia oraz ustal, jakie warunki musi spełnić wiarygodny wynik raportu.
Python
Wykres w Pythonie: Matplotlib, linie, punkty i histogram
Dobierz wykres do pytania, prześledź liczności histogramu i przygotuj plik z jednostkami oraz czytelnym opisem.
Python
Tekst do listy w Pythonie: linie, słowa i puste pola
Wybierz podział na linie lub słowa, zachowaj potrzebne spacje i rozpoznaj moment, w którym prosty split trzeba zastąpić czytnikiem CSV.
Praca i rozwój
Co zrobić ze słabym CV: pokaż doświadczenie i uzupełnij brakujące dowody
Wyjaśniam, jak odróżnić brak doświadczenia od słabego opisu i przygotować CV, które pokazuje konkretny wkład bez wymyślonych wyników i obietnic o ATS.
Praca i rozwój
Przebranżowienie po trzydziestce: jak przygotować zmianę do analizy danych
Pokazuję, jak przełożyć wcześniejszą pracę na nowy kierunek, sprawdzić zainteresowanie analizą i zaplanować zmianę przy realnych ograniczeniach czasu.
Praca i rozwój
Kiedy warto zostać w firmie: doświadczenie, rozwój i koszt czekania
Pokazuję, jak odróżnić rozwój w znanej firmie od pozostawania z rozpędu i jak sprawdzić możliwości przed decyzją o zmianie pracy.
Praca i rozwój
AI w zespole: dlaczego patrzę na zadania zamiast nazw stanowisk
Wyjaśniam, dlaczego techniczne rozumienie pracy ma dla mnie znaczenie w erze AI i jak odróżniam potrzebną koordynację od przesuwania zadań.
Praca i rozwój
Cynizm w pracy: kiedy żart zastępuje kolejny krok w karierze
Piszę o postawie jokera, spokojnej determinacji i sposobie, w jaki zamieniłbym frustrację po nieudanej próbie w jedną konkretną poprawkę.
Praca i rozwój
Lustrzana inteligencja: co Twoje pytania do AI mówią o analizie
Pokazuję, jak zamienić ogólne pytanie do AI w zadanie analityczne i sprawdzić, czy model pomaga mi myśleć, czy tylko przytakuje.
Excel
ORAZ i LUB w Excelu: warunki, przedziały i JEŻELI
Na jednej tabeli pokażę, kto spełnia wszystkie wymogi, a kto choć jeden. Sprawdzisz też granice przedziału i grupowanie złożonych zasad.
Excel
JEŻELI w Excelu: warunek, próg i brak danych
Przeprowadzę Cię przez decyzję dla jednego wiersza. Zobaczysz różnicę między > i >= oraz między brakiem danych a zerowym wynikiem.
Excel
SUMA.WARUNKÓW w Excelu: produkt, region i miesiąc
Pokazuję, które transakcje dają sumę 150 i dlaczego pozostałe odpadają. Zbudujesz raport z kryteriami produktu, regionu, daty i statusu.
SQL
ROWS UNBOUNDED PRECEDING w MySQL: suma narastająca bez niespodzianek
Przechodzę od sześciu operacji do sumy narastającej. Pokażę, dlaczego dwa zdarzenia tego samego dnia wymagają decyzji o kolejności i poziomie raportu.
SQL
Star schema czy snowflake schema: jak zaprojektować model sprzedaży
Pokazuję oba układy na tych samych trzech pozycjach sprzedaży. Oddzielam szczegółowość danych od podziału wymiarów i wskazuję, co sprawdzić przed wyborem.
SQL
SELECT DISTINCT w SQL: unikalne wartości, pary i pułapki
Pokazuję, dlaczego lista krajów ma cztery wiersze, ich licznik trzy, a dodanie miasta zmienia wynik. Sprawdzisz też, kiedy DISTINCT ukrywa błąd.
SQL
Podzapytania SQL: jedna wartość, IN, EXISTS i tabela w FROM
Pokażę, jaki wynik ma zwrócić podzapytanie, dlaczego NULL psuje intuicję przy NOT IN i jak oddzielić znaczenie kodu od planu wykonania.
SQL
INNER JOIN w SQL: dopasowania, klucze i duplikaty
Przejdę przez mały wynik krok po kroku: brakujące działy, powtórzone klucze, relacje wiele do wielu i wybór między JOIN a EXISTS.
SQL
LEFT JOIN w SQL: brakujące dopasowania i liczba wierszy
Pokażę, dlaczego trzech klientów daje cztery wiersze i jak zachować klientów bez zakupów, nie zawyżając liczby zamówień.
Praca i rozwój
AI w pracy analityka: kontekst, kontrola i własne kompetencje
Pokazuję, jak porządkować wiedzę i zadania dla AI, zachować analityczne podstawy i rozumieć wynik, który oddaję dalej.
Praca i rozwój
AI zrobiło analizę. Jak odebrać wynik przed publikacją raportu
Kilku agentów i przekonujący opis nie zamykają sprawy. Pokazuję, jak sprawdzić założenia, łączenie danych i granice wniosku z AI.
Praca i rozwój
Rozmowa o pracę: jak sprawdzić, co kryje się za ofertą
Przekładam rekrutacyjny skecz na konkretne pytania o tryb pracy, obowiązki, wynagrodzenie i dostępność po godzinach.
SQL
UNION ALL, UNION i INTERSECT: co łączysz w SQL?
Na dwóch listach klientów pokazuję zachowanie powtórzeń, części wspólnej i NULL. Wyjaśniam też, dlaczego dodanie kolumny zmienia wynik.
SQL
WHERE w SQL: filtry, NULL i granice dat
Wybieram październikowe zamówienia z sześciu rekordów. Pokazuję, jak nawiasy, brak statusu i koniec miesiąca zmieniają wynik.
SQL
SELECT w SQL: kolumny, obliczenia i czytelny wynik
Pokazuję, jak z czterech zamówień wybrać potrzebne kolumny i obliczyć kwoty. Wyjaśniam też duplikaty, aliasy oraz kolejność wierszy.
statystyka
Jak obliczyć medianę i czym różni się od średniej?
Liczę medianę krok po kroku, porównuję ją ze średnią i pokazuję wpływ braków, powtórzeń oraz poziomu agregacji na interpretację wyniku.
SQL
Kolejność klauzul SQL: od źródła do wyniku
Pokazuję drogę sześciu zamówień przez filtry, grupowanie i limit. Wyjaśniam aliasy, remisy i różnicę między znaczeniem zapytania a planem bazy.
Excel
Excel: tłumaczenie formuł PL/EN, nazwy i separatory
Słownik popularnych funkcji PL/EN oraz przykłady tłumaczenia całych formuł: separatory, liczby, kryteria, formaty dat i zgodność wersji.
Praca i rozwój
Data cleaning: jak poprawiać dane bez usuwania ich znaczenia
Przechodzę od surowej tabeli do danych gotowych do analizy. Wyjaśniam, kiedy usuwać rekord, kiedy zostawić brak i jak sprawdzić, co zmieniła każda operacja.
Praca i rozwój
Ile matematyki potrzebuje analityk danych? Zacznij od tych podstaw
Moja droga od polonistyki do danych nie wymagała czekania na drugi dyplom. Pokazuję jednak konkretne rachunki i ograniczenia, których za analityka nie zrozumie program.
Tableau
Data blending w Tableau: sprzedaż i plan bez mnożenia kwot
Pokazuję, skąd biorą się zawyżone kwoty po joinie i jak zestawić dwa źródła na wspólnym poziomie. Wyjaśniam też, kiedy wybrać relacje zamiast blendingu.
Excel
Dolar w Excelu: odwołania względne, bezwzględne i mieszane
Pokazuję, co powinno przesuwać się przy kopiowaniu formuły, a co ma zostać na miejscu. Przećwiczysz wspólny parametr i tabelę mnożenia w dwóch kierunkach.
Tableau
MoM i YoY w Tableau: wzrost procentowy z poprawną bazą
Pokazuję formuły MoM i YoY, ale zaczynam od sprawdzenia, z czym porównujesz wynik. Wyjaśniam luki w datach, zerową bazę i filtry usuwające historię.
Tableau
Tableau: co to jest i jak zacząć analizować dane
Pokazuję, jak przejść od tabeli do czytelnego dashboardu. Wyjaśniam produkty Tableau, agregację, odświeżanie i pułapki pierwszego projektu.
Excel
Python w Excelu: możliwości, chmura i porządek w analizie
Sprawdź, gdzie działa Python w Excelu, jak przygotować wejście i przekazać wynik. Mały przykład pomaga oddzielić działający kod od raportu, który da się utrzymać.
Excel
PODSTAW w Excelu: SUBSTITUTE, wystąpienia i czyszczenie tekstu
Zamień wszystkie fragmenty albo jedno wybrane wystąpienie. Odróżnij PODSTAW od ZASTĄP i sprawdź, kiedy podmiana psuje sens danych.
Excel
WYSZUKAJ.POZIOMO w Excelu: HLOOKUP, kod i próg
Znajdź cenę pod kodem produktu i stawkę po przekroczeniu progu. Zobacz, dlaczego ostatni argument HLOOKUP zmienia znaczenie wyniku.
SQL
SQL WHERE i GROUP BY: od wierszy do sensownego raportu
Na sześciu zamówieniach pokazuję kolejność WHERE, GROUP BY i HAVING, wpływ NULL na liczniki i średnią oraz kontrolę wyniku przed wysłaniem raportu.
Tableau
Dual axis w Tableau: dwie miary i uczciwa skala
Buduję wykres z dwiema osiami, rozdzielam jednostki od skali i pokazuję, dlaczego Synchronize Axis wymaga decyzji o znaczeniu porównania.
Excel
DATA w Excelu: jak tworzyć daty i wykrywać pomyłki
Łączę rok, miesiąc i dzień w datę, wyjaśniam przepełnienie miesięcy oraz pokazuję, kiedy poprawnie policzona formuła ukrywa błąd w danych.
Excel
Jak załadować CSV do Excela bez utraty danych
Prowadzę przez import w Power Query i kontrolę wyniku. Z jednym małym plikiem, zachowanymi identyfikatorami i regułami do kolejnego odświeżenia.
statystyka
Jak policzyć wzrost procentowy: MoM, YoY i typowe pułapki
Pokazuję, jak policzyć wzrost lub spadek i sprawdzić, czy porównanie ma sens. Z małymi przykładami, zerową bazą i różnicą między procentami a punktami procentowymi.
Excel
Tabela w Excelu: jak przygotować dane, formuły i sumy
Pokazuję tabelę jako uporządkowane źródło danych: od znaczenia jednego wiersza, przez kolumnę obliczeniową, po sumę widocznych zgłoszeń.
Praca i rozwój
Spadek motywacji do nauki: jak wrócić do konkretnego zadania
Proponuję sposób naprawy planu po przerwie w nauce: rozpoznanie przeszkody, małe zadanie, sprawdzenie wyniku i decyzja o kolejnym kroku. Bez obietnicy stałego zapału.
Python
SQL czy Python: czego uczyć się najpierw w analizie danych?
Najpierw ustalam, skąd biorę dane i jaki wynik chcę uzyskać. Na tych samych zamówieniach pokazuję SQL, Python i ich współpracę, a potem proponuję kolejność nauki.
Praca i rozwój
Analityk czy programista? Jak wybrać przez praktykę
Pokazuję, jak podejść do wyboru zawodu, gdy masz już pracę i ograniczony czas na naukę. Dwa próbne zadania pomogą Ci sprawdzić kierunek bez zgadywania przyszłych zarobków.
Python
Jak policzyć elementy listy w Pythonie: dict, Counter i hash
Pokazuję, jak z listy zrobić tabelę częstości i sprawdzić, czy liczymy właściwe rzeczy. Wyjaśniam klucze, remisy, brakujące kategorie i pułapkę True oraz 1.
Python
Listy w Pythonie: indeksy, slicing i pułapki kopiowania
Rozkładam zapis listy na konkretne pozycje i wyniki. Pokazuję też, kiedy wycinek tworzy nową listę, a kiedy zmiana nadal dotknie wspólnego obiektu.
Python
Czytanie plików w Pythonie: tekst, CSV i kontrola importu
Pokazuję odczyt tekstu i CSV na małym, kompletnym przykładzie. Sprawdzam ścieżkę, polskie znaki, puste pola i zera, zanim zacznę liczyć wynik.
SQL
CTE w SQL: WITH i raport miesięczny krok po kroku
Nadaję nazwy etapom obliczenia i buduję raport, który zachowuje puste miesiące. Poznasz zakres CTE, agregacje, braki danych i kontrolę wyników.
SQL
Formatowanie SQL: czytelny kod i kontrola wyniku
Porządkuję zapis SQL i oddzielam preferencje stylu od zmian obliczenia. Na małej tabeli sprawdzisz aliasy, złączenia, filtry i refaktoryzację.
SQL
SELECT w SQL: kolumny, filtrowanie i kolejność wyniku
Zacznij od SELECT * i zbuduj wynik, który potrafisz sprawdzić. Pokazuję wybór kolumn, filtrowanie, braki danych i rozstrzyganie remisów przed LIMIT.
Praca i rozwój
Jak zaplanować projekt analityczny: od pytania do kryteriów odbioru
Pokazuję, jak zamienić pomysł na analizę w wykonalny projekt: ustalić pytanie, sprawdzić dane, ograniczyć zakres i opisać wynik, który ktoś potrafi wykorzystać.
Praca i rozwój
Konferencje IT dla introwertyka: przygotowanie, rozmowy i spokojny plan
Pokazuję, jak zaplanować konferencję wokół własnego pytania, kilku sensownych rozmów i jednego pomysłu do sprawdzenia. Bez obowiązku poznawania całej sali.
Praca i rozwój
Jak przyjmować feedback: od trudnej uwagi do konkretnej zmiany
Rozkładam trudną informację zwrotną na fakty, interpretacje i następny krok. Pokazuję, jak dopytać o konkret, nie zgodzić się rzeczowo i sprawdzić, czy zmiana pomogła.
Praca i rozwój
Analityk i AI w 2026: fundamenty, które pomagają sprawdzić wynik
Pokazuję, co warto przekazać AI, jakie decyzje trzeba nazwać samodzielnie i jak wykryć działający kod z błędnym wynikiem. Przejdziemy przez mały przykład SQL oraz sposób oddania sprawdzonej analizy.
Praca i rozwój
Współpraca analityka: 6 zachowań, które utrudniają pracę
Zamiast przyklejać ludziom etykiety, przyglądam się zachowaniom: co blokuje zespół, jak o tym powiedzieć i jak sprawdzić poprawę. Z przykładami feedbacku, przekazania raportu i przeglądu własnych nawyków.
Praca i rozwój
5 błędów junior data analyst i nawyki, które pomagają w pracy
Pokazuję pięć nawyków do poprawy w pierwszej pracy analityka: od ustalenia celu raportu po rozmowę o rozwoju. Z przykładami briefu, zgłoszenia blokady i przekazania wyniku, bez obietnic ochrony przed zwolnieniem.
Praca i rozwój
Ścieżki rozwoju analityka: zarządzanie, data science czy biznes?
Pokazuję, jak jeden problem z dostawami wygląda z perspektywy managera, data scientista i eksperta biznesowego. Na tej podstawie zaplanujesz próbę wybranej ścieżki.
Praca i rozwój
Rozwój w zespole: pokaż swoją pracę i pomóż innym
Pokazuję, jak wybrać zadanie, które ma sens, komunikować postęp i pomagać bez przejmowania całej kolejki. Dostaniesz też przykład notatki o własnym wkładzie i plan rozmowy o dalszym rozwoju.
Praca i rozwój
Pierwsza praca analityka: umiejętności techniczne i współpraca
Pokazuję, jak zamienić prośbę o raport w sprawdzoną odpowiedź, poprosić o konkretny feedback i opisać własny wkład w portfolio. Na jednym przykładzie, od pytania do przekazania wyniku.
Praca i rozwój
Co musi umieć analityk danych? 10 kompetencji sprawdzonych na zadaniu
Lista narzędzi niewiele mówi o tym, co potrafisz zrobić. Pokazuję, jak sprawdzić dziesięć kompetencji analityka na małym projekcie, od pytania po rekomendację.
Praca i rozwój
Mapa kariery analityka danych: role, odpowiedzialność i następny krok
Pokazuję sześć obszarów pracy z danymi i konkretne dowody gotowości do każdego z nich. Zbudujesz własną mapę rozwoju bez obowiązkowej drabiny stanowisk.
Praca i rozwój
Pytania techniczne na rozmowie analityka: odpowiedź, przykład, ograniczenie
Sama definicja JOIN albo miary to dopiero początek odpowiedzi. Pokazuję, jak wyjaśnić działanie narzędzia, sprawdzić wynik i uczciwie nazwać ograniczenie.
Praca i rozwój
Finansowe KPI: COGS, marża pokrycia, OPEX i gotówka
Dodatni zysk może iść w parze ze spadkiem gotówki. Pokazuję wspólny model kosztów, marż i płatności, z rachunkami oraz jawnymi założeniami.
Praca i rozwój
KPI w logistyce: czas, terminowość, zwroty i koszt
Jedna kolejka zamówień pokazuje, jak liczyć czas, realizację i koszt bez ukrywania opóźnień. Rozdzielam zamówienia, paczki, sztuki i dostępny zapas.
Praca i rozwój
KPI w e-commerce: CAC, AOV, retencja, LTV i payback
Jeden sklep, sześć zamówień i spójne definicje. Pokazuję, jak liczyć KPI e-commerce oraz oddzielić sprzedaż, wkład po kosztach i prognozę wartości klienta.
Praca i rozwój
Jak skutecznie uczyć się analizy danych? Pięć zasad
Przejdź od obejrzanych lekcji do sprawdzalnych umiejętności. Pokazuję, jak ćwiczyć, planować powroty i oceniać postęp bez obietnic szybkiego awansu.
Praca i rozwój
Metody analizy danych: od pytania biznesowego do decyzji
Konwersja spada, ale stopy w grupach pozostają takie same. Na przykładzie sklepu pokazuję, jak dobrać metodę analizy i ustalić, czego jeszcze nie wiemy.
Praca i rozwój
Problemy z danymi w firmach: definicje, współpraca i odpowiedzialność
Trzy raporty pokazują różną liczbę zamówień. Na jednym przykładzie pokazuję, jak znaleźć przyczynę, uzgodnić definicję i ustalić, kto zajmie się poprawką.
Praca i rozwój
Co trzeba umieć z Power BI? Pięć obszarów pracy
Od danych do raportu, który da się sprawdzić. Pokazuję pięć obszarów Power BI i małe ćwiczenie z filtrowaniem, udziałami oraz brakującymi kwotami.
Praca i rozwój
Jak zacząć analizować własne dane: pierwszy mały projekt
Przechodzę przez mały dziennik czytania: od definicji jednego wiersza do średniej, celu i wniosku, który uwzględnia brakujące pomiary.
Praca i rozwój
Tableau czy Power BI? Jak wybrać na początek
Wybór zaczyna się od celu i odbiorcy. Wyjaśniam różnice między darmowymi edycjami, pracą lokalną i publikacją oraz proponuję wspólne ćwiczenie.
Praca i rozwój
5 błędów statystycznych analityka: sprawdź wniosek przed decyzją
Pokazuję, jak poprawne liczby prowadzą do błędnej historii oraz jak sprawdzić mianowniki, próbę, rozkład i zakres rekomendacji.
Praca i rozwój
Analytics Engineer: modele, testy i utrzymanie danych
Wspólna tabela wymaga właściciela, definicji i kontroli. Pokazuję pracę Analytics Engineera na przykładzie modelu zamówień oraz zmian, które trzeba utrzymać.
Praca i rozwój
SQL dla analityka: od pytania do sprawdzonego wyniku
Działający SELECT może dawać błędną odpowiedź. Na kompletnym przykładzie sprawdzam zakres, ziarno danych, JOIN-y i brakujące kwoty.
Praca i rozwój
Spotkania i czas na analizę: jak zaplanować tydzień
Kalendarz powinien uwzględniać wykonanie ustaleń. Pokazuję plan tygodnia z czasem na analizę, spotkania, komunikację, przerwy i nieprzewidziane sprawy.
Praca i rozwój
Powiadomienia z Outlooka, Slacka i Teams: jak je dobrać
Spokojniejsza praca zaczyna się od wyboru sygnałów i uzgodnień z zespołem. Pokazuję, co sprawdzić w aplikacjach i jak przetestować pilne wyjątki.
Praca i rozwój
Inżynieria animacji: rozmowa z Adrianną Bielak
Jak kod sprawia, że ruch w grze odpowiada na działanie gracza? Wracam do rozmowy z Adrianną Bielak i objaśniam techniczne pojęcia na prostych przykładach.
Praca i rozwój
15 KPI, które warto rozumieć jako analityk danych
CAC spada, sprzedaż rośnie, a pieniędzy jakoś nie przybywa. Pokazuję, jak łączę 15 wskaźników z pytaniami biznesowymi i co sprawdzam, zanim uwierzę zielonej strzałce na dashboardzie.
Praca i rozwój
Data Analyst, Business Analyst i BI Developer: co robią w projekcie
Na przykładzie zamówień pokazuję różnicę między ustaleniem potrzeby, analizą danych i budową raportu, który działa także po wdrożeniu.
Praca i rozwój
Jak działa Power Query: od surowego pliku do powtarzalnego procesu
Power Query zapamiętuje sposób przygotowania danych. Pokazuję, co dokładnie powtarza, jak sprawdzić wynik i dlaczego nowy plik nadal może wymagać poprawienia reguł.
Praca i rozwój
Czy humanista może zostać analitykiem danych? Moja droga z polonistyki
Skończyłem polonistykę. Zanim zacząłem zawodowo analizować dane, próbowałem ustalić, gdzie znikają moje pieniądze. Opowiadam o tej drodze i pokazuję, które umiejętności humanisty przydają się w analizie, a których trzeba się po prostu nauczyć.
AI
GPT-5 vs Gemini 2.5: co pokazał mój test analityczny
Wracam do czterech zadań, w których porównałem GPT-5 i Gemini 2.5. Oddzielam wynik tamtego testu od szerszych wniosków i pokazuję, jak sprawdzać odpowiedzi modeli.
Praca i rozwój
5 powodów, dla których Excel wciąż przydaje się analitykowi
Pokazuję, kiedy sięgam po Excela i jak przygotowuję plik, któremu można zaufać. Od identyfikatorów z zerami do tabeli przestawnej, odświeżenia i instrukcji dla odbiorcy.
Praca i rozwój
Za co lubię pracę analityka danych: cztery powody i jeden przykład
Lubię moment, w którym liczby zaczynają wyjaśniać konkretny problem. Przechodzę od pytania o opóźnione dostawy do wniosku i pokazuję, co w tej pracy daje mi satysfakcję.
Praca i rozwój
Błędy początkujących analityków danych: jak je zauważyć i poprawić
Łatwo pomylić znajomość narzędzia z samodzielną analizą. Pokazuję, jak sprawdzić podstawy, ograniczyć projekt i opowiedzieć o wyniku, którego ograniczenia rozumiesz.
Praca i rozwój
Analityk danych czy programista? Jak sprawdzić, która praca Ci pasuje
Zanim wybierzesz zawód na podstawie listy technologii, sprawdź, jaki problem chcesz rozwiązywać. Proponuję dwa ćwiczenia na tych samych danych i pokazuję, co można z nich wywnioskować.
Praca i rozwój
Data Analyst vs Data Scientist: zadania, odpowiedzialność i wybór ścieżki
Na jednym przykładzie pokazuję, jak zmieniają się pytanie, rezultat i sposób sprawdzania pracy analityka oraz data scientist.
Praca i rozwój
Wady pracy analityka danych: jak ocenić ofertę i codzienne obowiązki
Pokazuję mniej wygodne strony analizy danych oraz pytania, które pomagają sprawdzić, jak naprawdę pracuje konkretny zespół.
SQL
Tabela przestawna w SQL: CASE WHEN, COUNT i pułapki NULL
Pivot może wyglądać poprawnie i gubić zamówienia. Pokazuję, jak policzyć kategorie, odróżnić zero od braku oraz sprawdzić, czy suma kolumn zgadza się ze źródłem.
SQL
Histogram w SQL: od zamówień do rozkładu klientów
Średnio klient składa kilka zamówień. Tylko ilu kupuje raz, a ilu wraca regularnie? Buduję taki rozkład krok po kroku i pokazuję błędy, przez które poprawne zapytanie potrafi dać złą odpowiedź.
Praca i rozwój
Czyszczenie danych: pięć kroków, które nie zgubią sensu analizy
Przycisk Usuń duplikaty działa szybko. Odpowiedź na pytanie, co właściwie jest duplikatem, wymaga myślenia. Pokazuję pięć etapów czyszczenia danych oraz sposób sprawdzenia, czy porządki nie zepsuły wyniku.
Praca i rozwój
LinkedIn bez chaosu: profil analityka i szukanie pracy
Pokazuję, jak połączyć czytelny profil, rozmowy i przegląd ofert w proces, którego efekty da się ocenić bez liczenia samych wyświetleń.
Praca i rozwój
Błędy w CV analityka: jak pokazać umiejętności i doświadczenie
Pokazuję, jak zamienić ogólne deklaracje w opisy pracy, które są czytelne, prawdziwe i gotowe do rozwinięcia na rozmowie.
Python
Zmienne, typy danych i operatory w Pythonie: od podstaw do analizy
Dwie zmienne mogą wskazywać tę samą listę, a tekst False może zachować się jak prawda. Pokazuję podstawy Pythona na małym zadaniu z danymi, razem z pułapkami, które psują wynik bez ostrzeżenia.
Excel
WYSZUKAJ.PIONOWO, WYSZUKAJ.POZIOMO i X.WYSZUKAJ: przykład od początku
Formuła może zwrócić liczbę i nadal wskazywać niewłaściwy produkt. Pokazuję, jak łączę zamówienia ze słownikiem, sprawdzam klucze i wybieram funkcję wyszukiwania w Excelu.
SQL
Zaawansowane zapytania SQL: CTE, okna i ranking na jednym przykładzie
Zapytanie z trzema CTE może wyglądać imponująco i nadal źle liczyć sprzedaż. Pokazuję, jak buduję analizę krok po kroku, pilnując znaczenia wiersza, braków danych i kolejności obliczeń.
Python
Podstawy Pythona: od zmiennej do sprawdzonego raportu w pandas
Przechodzę przez jeden kompletny przykład: wczytanie zamówień, sprawdzenie danych i raport, którego wynik potrafisz wyjaśnić.
SQL
Podstawy SQL: od pierwszej tabeli do wyniku, któremu można zaufać
Zapytanie może działać i nadal odpowiadać na niewłaściwe pytanie. Przechodzę przez podstawy SQL na sześciu zamówieniach: od wyboru kolumn do grupowania, braków i kontroli wyniku.
Excel
Zaawansowane formuły Excela: obliczenia, wyszukiwanie i kontrola błędów
Dobra formuła daje wynik, który potrafisz wyjaśnić i sprawdzić. Na sześciu rekordach łączę obliczenia, wyszukiwanie i pracę z tekstem w czytelny arkusz.
Praca i rozwój
Trudne pytania na rozmowie kwalifikacyjnej: jak przygotować odpowiedzi
Pokazuję, jak z prawdziwych doświadczeń zbudować odpowiedzi, które potrafisz wyjaśnić także przy pytaniach pogłębiających.
Praca i rozwój
Praca analityka dla introwertyka: skupienie, rozmowy i dobre ustalenia
Można lubić ciszę i dobrze współpracować. Pokazuję, jakie rozmowy pojawiają się w analizie danych i jak nadać im formę, która pomaga wykonać pracę bez ciągłego improwizowania.
Praca i rozwój
Dlaczego nie mogę znaleźć pracy? Jak układam strategię przebranżowienia
Kolejny kurs skończony, CV wysłane, odpowiedzi brak. Rozkładam przebranżowienie na decyzje, na które masz wpływ: wybór roli, zdobywanie doświadczenia i pokazanie tego, co już umiesz.
AI
AI w życiu codziennym: do czego jej używam i co sprawdzam
AI potrafi oszczędzić mi sporo klikania. Potrafi też bardzo płynnie opowiedzieć bzdurę. Pokazuję, jak wybieram zadania dla modelu, zlecam je i sprawdzam efekt, zanim zacznę świętować odzyskany czas.
Praca i rozwój
Dashboard analityka: jak prezentować dane, żeby pomagały w decyzji
Ładny panel może prowadzić do złego wniosku. Na przykładzie dostaw pokazuję, jak połączyć pytanie odbiorcy, poprawne miary i czytelny układ z testem użyteczności.
Praca i rozwój
Jak zostać analitykiem danych: plan nauki, projekt i pierwsza rekrutacja
Pokazuję, jak połączyć naukę narzędzi w jeden projekt, udokumentować własne umiejętności i przygotować się do rozmowy o pracy analityka.
Praca i rozwój
Kto się nadaje na analityka? Cztery cechy, które możesz ćwiczyć
Pokazuję, jak sprawdzić predyspozycje do analizy na konkretnym zadaniu, bez testów osobowości i zgadywania, czy masz ścisły umysł.
Excel
Formuły tablicowe w Excelu: od jednej komórki do całej listy
Jedna formuła może policzyć sześć wartości, wybrać pasujące wiersze albo zbudować listę kategorii. Pokazuję, jak przewidzieć jej wynik i znaleźć błąd, zanim trafi do raportu.
statystyka
Z-score i odchylenie standardowe: obliczenia oraz interpretacja
Pokazuję, co oznacza odległość od średniej, jak ją sprawdzić i kiedy z-score nie wystarcza do oceny rzadkości wyniku.
SQL
Rodzaje JOIN w SQL: jak łączę tabele i pilnuję wyniku
Dwa zbiory, jeden JOIN i nagle sprzedaż rośnie dwukrotnie. Niestety wyłącznie w raporcie. Pokazuję, jak dobieram złączenie do pytania i sprawdzam, czy wynik nadal opisuje właściwe rzeczy.
Praca i rozwój
Dlaczego naprawdę zostałem analitykiem danych? O papierosach, Szekspirze i sztuce budowania systemów
Odkryj historię Kajo Rudzińskiego. Od nałogu na Erasmusie i Szekspira w Excelu do stanowiska Data Architekta. Dowiedz się, co naprawdę liczy się w analizie danych.
Praca i rozwój
Czy AI wygryzie analityków i konsultantów? O redukowaniu pracy do artefaktu, zalewie „AI slopu” i prawdziwej wartości w świecie danych
Czy sztuczna inteligencja wyprze analityków danych i konsultantów? Sprawdź, dlaczego generowanie kodu i slajdów to za mało oraz w czym tkwi prawdziwa wartość człowieka.
Praca i rozwój
Czy żałuję porzucenia etatu? O odwadze, strachu i budowaniu własnej drogi
Zastanawiasz się, czy zrezygnować z etatu? Poznaj moją historię przejścia od Data Architekta do własnego biznesu. Odwaga, strach i trudne wybory w IT.
Praca i rozwój
Kłamię, więc pracuję? Co ex-rekruterka Google mówi o rozmowach o pracę (i dlaczego ma rację)
Czy szczerość na rozmowie o pracę zawsze popłaca? Analizuję rady byłej rekruterki Google i pokazuję, jak zdobyć pracę w IT dzięki odpowiedniej strategii.
Praca i rozwój
Ile zarabiałem jako analityk danych? Prawdziwa historia moich finansów w IT
Poznaj moją prawdziwą historię finansową w IT. Od 7500 zł do 24000 zł. Zobacz, jak zmieniała się moja pensja i siła nabywcza przez 8 lat pracy w analizie danych.
Praca i rozwój
7 poziomów szukania pracy w analizie danych i IT: Gdzie jesteś i jak przestać tracić czas?
Wysyłasz CV i nie masz odzewu? Poznaj 7 poziomów szukania pracy w analizie danych i IT. Zobacz, jakie błędy popełniasz i jak przyspieszyć rekrutację.
Praca i rozwój
6 niemoralnych rad dla analityka danych. Jak naprawdę awansować w korporacji?
Odkryj 6 niepoprawnych politycznie rad, które przyspieszą Twój awans w analizie danych. Zobacz, jak wykorzystać Excela, SQL i psychologię do wygranej w korpo.
Praca i rozwój
Od syndromu oszusta po sztuczną inteligencję: Prawdziwe oblicze pracy analityka danych
Zastanawiasz się, jak naprawdę wygląda praca analityka danych? Rozprawiam się z mitami o idealnym angielskim, syndromie oszusta i rekrutacji.
Praca i rozwój
To koniec. Dlaczego po siedmiu latach w IT rzuciłem etat architekta danych?
Odkryj moją historię przejścia od polonisty do architekta danych i dowiedz się, dlaczego zrezygnowałem ze świetnego etatu na rzecz KajoData. O odwadze, ryzyku i karierze w IT.
Praca i rozwój
Nowa era w świecie technologii i danych
Zastanawiasz się, kim jest AI Engineer i czy warto nim zostać? Poznaj ścieżkę kariery, zarobki oraz narzędzia potrzebne w tej innowacyjnej roli w IT.
Praca i rozwój
Co naprawdę zabiera nam sztuczna inteligencja? O ukrytej cenie automatyzacji
Czy sztuczna inteligencja odbiera nam zdolność pisania i krytycznego myślenia? Sprawdź, jak zachować przewagę na rynku pracy w obliczu automatyzacji AI.
Praca i rozwój
Za kulisami IT: Czego nie powie Ci zachwyt nad technologią? Rozmowa z Natalią Kierczuk
Poznaj brutalną rzeczywistość pracy jako analityk biznesowy w IT. Natalia Kierczuk (IT bez kodu) zdradza mity o branży, wpływ AI i sekrety korporacji.
Praca i rozwój
Angielski w IT: Jak przestać się bać i zacząć awansować? Rozmowa z Wiktorią Sitko
Dowiedz się, dlaczego poziom B2 nie wystarczy w IT i jak skutecznie uczyć się angielskiego, by przyspieszyć awans. Wywiad z Wiktorią Sitko o blokadach i nauce.
Praca i rozwój
Boisz się, że Cię zwolnią? 9 kroków, jak odzyskać kontrolę zawodową
Boisz się utraty pracy? Dowiedz się, jak zbudować finansowy runway, rozwijać umiejętności i stworzyć strategię, która zmieni kryzys w sukces zawodowy.
Praca i rozwój
Wszystkie etapy przebranżowienia: Psychologiczna mapa drogowej zmiany zawodu
Dowiedz się, jak wyglądają realne etapy przebranżowienia. Poznaj psychologiczną mapę zmiany zawodu – od pierwszej zajawki po sukces w nowej branży.
Praca i rozwój
Po co Ci to wszystko? O ambicji, drabinach i otwieraniu drzwi, których jeszcze nie widzisz
Zastanawiasz się, czy warto zmienić zawód? Dowiedz się, dlaczego przebranżowienie na analityka danych to szansa na wejście do świata nowych możliwości i dlaczego warto postawić swoją drabinę przy właściwej ścianie.
Praca i rozwój
Musimy szczerze porozmawiać o Twojej karierze i rynku pracy
Czy rynek pracy w IT jest w kryzysie? Przeanalizujmy fakty, mity o AI i różnice między wiecznym rozmyślaniem a skutecznym działaniem w zawodzie analityka danych.
Praca i rozwój
Kiedy warto kłamać na rozmowie o pracę? Brutalna prawda o procesach rekrutacyjnych
Czy warto kłamać na rozmowie o pracę? Dowiedz się, dlaczego szczerość bywa błędem i w jakich 5 sytuacjach nagięcie prawdy pomoże Ci wygrać rekrutację.
Praca i rozwój
AI miało zabrać pracę w IT. Tymczasem liczby mówią coś zupełnie innego
Czy AI naprawdę zabiera pracę w IT? Analiza raportu No Fluff Jobs pokazuje zaskakujące dane: więcej ofert pracy, mniej kandydatów i rosnący popyt na specjalistów od danych.
Praca i rozwój
Czy warto walczyć o każdą złotówkę przy podwyżce? Tak – i to z kilku powodów
Wydaje ci się, że podwyżka o 200–300 zł to drobiazg? Sprawdź, dlaczego te „małe” pieniądze mają duże znaczenie – zwłaszcza w dłuższej perspektywie.
Praca i rozwój
Czy trzeba być dobry z matematyki, żeby zostać analitykiem danych?
Wiele osób boi się, że bez zaawansowanej matematyki nie mają szans w analizie danych. Sprawdź, co naprawdę liczy się w pracy analityka – i dlaczego nie musisz znać całek.
Praca i rozwój
Czujesz, że otoczenie podcina ci skrzydła? To nie ty jesteś problemem
Im bardziej się rozwijasz, tym częściej słyszysz „po co ci to”? Sprawdź, dlaczego to naturalna reakcja grupy na zmianę – i jak nie dać się zatrzymać.
Praca i rozwój
9 pytań na rozmowie kwalifikacyjnej, które naprawdę decydują o tym, czy dostaniesz pracę
9 najczęstszych pytań na rozmowie kwalifikacyjnej i praktyczne wskazówki, jak na nie odpowiadać. Sprawdź, co rekruter chce naprawdę usłyszeć i jak nie zepsuć dobrej rozmowy.
Praca i rozwój
Ambicja to nie pycha. O przygotowaniu, które boli, ale działa
Czym naprawdę jest ambicja i dlaczego tak często mylimy ją z pychą? O przygotowaniu, proaktywności i rozwoju zawodowym bez motywacyjnej ściemy.
Praca i rozwój
Myślisz, że analiza danych to tylko tabelki i wykresy? Prawda jest głębsza
Analiza danych to nie Excel i ładne wykresy. Sprawdź, co naprawdę robi analityk i dlaczego myślenie jest ważniejsze niż narzędzia.
Praca i rozwój
Backend analityki, przebranżowienie i sens pracy z danymi. Rozmowa z Dominikiem Szcześniakiem
Czym jest backend analityki danych i dlaczego bez niego raporty nie mają sensu? Rozmowa o BI, hurtowniach danych, AI, przebranżowieniu i realnej pracy z danymi.
Praca i rozwój
Gdybym zaczynał przebranżowienie jeszcze raz… 3 rzeczy, które zrobiłbym inaczej
Zmiana branży to duża decyzja, ale z perspektywy czasu widać, co można było zrobić lepiej. Sprawdź 3 rzeczy, które warto przemyśleć na początku tej drogi.
Praca i rozwój
Czy długość CV ma znaczenie? Jak napisać CV, żeby nie przesadzić
Jedna strona czy trzy? Sprawdź, jaka długość CV jest optymalna na różnych etapach kariery i jak nie zniechęcić rekrutera już na starcie.
Praca i rozwój
Czy naprawdę kiedyś było łatwiej zacząć nową karierę? A może po prostu było inaczej?
Masz wrażenie, że zaczynasz za późno? Sprawdź, czy rzeczywiście kiedyś było łatwiej przebranżowić się i wejść do branży danych – czy tylko inaczej.
Praca i rozwój
Widzisz, że coś rośnie na wykresie? Sprawdź, czy to korelacja, czy przyczynowość
Dwie rosnące linie na wykresie nie muszą nic znaczyć. Sprawdź, jak nie pomylić korelacji z przyczynowością i nie wyciągać błędnych wniosków z danych.
Praca i rozwój
Masz wrażenie, że nic nie umiesz? Albo że już wszystko ogarniasz? Obie opcje są złudne
Czujesz, że nie umiesz nic? Albo wręcz przeciwnie – że już wszystko ogarniasz? Sprawdź, dlaczego to tylko kwestia punktu odniesienia i jak nie wpaść w pułapkę porównań.
Praca i rozwój
Cztery podstawowe elementy skutecznego przebranżowienia
Przebranżowienie do analizy danych to coś więcej niż Excel i SQL. Opisuję cztery kluczowe elementy zmiany zawodu, które decydują o tym, czy ten proces ma realną szansę się udać.
Praca i rozwój
Przebranżowienie to nie wielka decyzja. To seria konkretnych kroków
Zmiana kariery nie zaczyna się od motywacji – tylko od celu, planu i działania. Sprawdź, co naprawdę jest potrzebne, żeby skutecznie się przebranżowić.
Praca i rozwój
Po czym poznać, że firma po cichu szykuje się do twojego odejścia?
Robisz dobrą robotę, ale coś się zmienia w atmosferze? Sprawdź, po czym poznać, że firma zaczyna cię wypychać — zanim ci to powie.
Praca i rozwój
Dane jako ropa XXI wieku. Rozmowa o Big Data, skalowaniu, AI i przyszłości zawodów IT
Czym naprawdę jest Big Data? Rozmowa o skalowaniu danych, inżynierii danych, architekturze systemów i wpływie AI na zawody IT. Bez marketingowego lukru.
Praca i rozwój
Jak znaleźć pracę w 2026 roku. Dlaczego stare strategie już nie działają
Rynek pracy zmienił się bardziej, niż myślisz. Sprawdź, jak znaleźć pracę w 2026 roku, dlaczego stare strategie nie działają i co realnie zwiększa Twoje szanse.
Praca i rozwój
Od hotelarstwa do Big Data. O przebranżowieniu bez lukru, flow w danych i życiu bez sztywnego work-life balance
Jak naprawdę wygląda przebranżowienie do analizy danych? Szczera rozmowa o zmianie branży, nauce Pythona, pracy z Big Data, kryzysach i flow w danych.
Praca i rozwój
Czytanie książek rozwojowych a realna zmiana – co naprawdę daje ci lektura?
Czujesz, że czytasz książki rozwojowe, ale nic się nie zmienia? Zobacz, gdzie leży ich prawdziwa wartość – i jak z nich korzystać, by naprawdę ruszyć do przodu.
Praca i rozwój
Masz wrażenie, że inni mają wszystko ogarnięte? To tylko kadr
Porównujesz się do ludzi z internetu i czujesz, że odstajesz? Sprawdź, dlaczego ten kadr to nie cała prawda – i jak odzyskać zdrową perspektywę.
Praca i rozwój
Stres przed rozmową o pracę? Zobacz, jak zacząć brzmieć pewnie
Ktoś zaprosił Cię na rozmowę o pracę, ale zamiast radości – czujesz panikę? Sprawdź, jak przygotować się do rozmowy i zacząć mówić o sobie z pewnością.
Praca i rozwój
Masz toksycznego szefa? Zobacz, jak go rozpoznać i nie dać się złamać
Czujesz, że przez szefa tracisz energię i motywację? Sprawdź, jak rozpoznać toksyczne zachowania przełożonych i co możesz zrobić, by nie zwariować.
Praca i rozwój
Nie planuj kariery zbyt sztywno. Rozmowa o pracy, ambicji i wolności z Igą Kwiecińską
Czy work-life balance naprawdę istnieje? Szczera rozmowa o pracy, ambicji, karierze w analizie danych i życiu w zgodzie ze sobą. Wywiad z Igą Kwiecińską.
Praca i rozwój
Automatyzacja czyszczenia nazw kolumn w Power Query za pomocą jednej linijki kodu M
Zobacz, jak jedną linijką kodu M w Power Query zautomatyzować czyszczenie i standaryzację nazw kolumn. Praktyczny poradnik, który usprawni Twoje analizy i przyspieszy pracę z danymi.
Praca i rozwój
Jak działa CTE (WITH) w SQL? Najbardziej niedoceniana funkcja, która zmienia sposób pisania zapytań
Poznaj praktyczne działanie CTE (Common Table Expressions) w SQL. Zobacz, jak komenda WITH pozwala pisać czytelniejsze, modularne i łatwe do utrzymania zapytania oraz jak wykorzystać ją w realnych analizach danych.
Praca i rozwój
Dashboard sprzedażowy w Tableau – kompletny proces tworzenia krok po kroku
Dowiedz się, jak stworzyć kompletny dashboard sprzedażowy w Tableau – od filtrów i parametrów, przez układ wykresów, aż po dopracowanie wizualne. Praktyczny przewodnik krok po kroku dla analityków danych.
Praca i rozwój
Filtry i slicery w Power BI – kompletny przewodnik dla początkujących
Poznaj praktyczne zastosowania filtrów i slicerów w Power BI. Wyjaśniam, jak działa cross-filtering, cross-highlighting, panel filtrów i slicery, oraz jak projektować czytelne i interaktywne dashboardy.
Praca i rozwój
Jak działa FULL JOIN i SELF JOIN w SQL? Pełne wyjaśnienie na przykładach z życia analityka
Poznaj pełne i praktyczne wyjaśnienie FULL JOIN oraz SELF JOIN w SQL. Zobacz, jak działają, czym się różnią i kiedy warto ich używać w analizie danych. Przykłady na bazie PostgreSQL, użyteczne zarówno dla początkujących, jak i przyszłych analityków danych.
Praca i rozwój
Funkcja CALCULATE w Power BI – najważniejsza funkcja w DAX, którą musi znać każdy analityk
Poznaj funkcję CALCULATE w Power BI – najważniejsze narzędzie w DAX. Zrozum, jak działa zmiana kontekstu filtrowania, jak tworzyć zaawansowane miary i analizować dane rok do roku. Przykłady, wyjaśnienia i praktyczne zastosowania.
Praca i rozwój
KajoDataSpace: najlepsze miejsce, żeby naprawdę wejść w świat analizy danych
KajoDataSpace to najbardziej kompletna polska platforma do nauki analizy danych: 80 godzin materiałów, 5 pełnych kursów, webinary ekspertów, baza wiedzy, konkursy i aktywna społeczność na Discordzie. Zobacz, co dokładnie znajdziesz w środku i jak pomoże ci to zostać analitykiem danych.
Praca i rozwój
Kolumny z przykładów w Power Query: jak tworzyć logikę bez pisania formuł
Poznaj funkcję Kolumny z przykładów w Power Query i naucz się tworzyć zaawansowane transformacje danych bez pisania formuł. Praktyczne przykłady, wskazówki i wyjaśnienia krok po kroku.
Praca i rozwój
Jak tworzyć skuteczne wykresy w Pythonie: Matplotlib, Pandas i GroupBy w praktyce
Dowiedz się, jak tworzyć skuteczne wykresy w Pythonie, korzystając z Pandas, Matplotlib i GroupBy. Praktyczne przykłady, pivoty, unstack, praca z datami i najlepsze praktyki wizualizacji danych.
Praca i rozwój
Scalanie zapytań (Merge Queries) w Power Query – kompletny przewodnik na praktycznych przykładach
Dowiedz się, jak działa scalanie zapytań (Merge Queries) w Power Query i jak świadomie wybierać typy złączeń: left join, inner join, right join i full outer. Praktyczne przykłady, wskazówki i pełny przewodnik dla początkujących i zaawansowanych.
Praca i rozwój
Jak sprawdzam poprawność danych w Excelu: praktyczna lekcja z ISNUMBER i AND
Dowiedz się, jak sprawdzać poprawność danych w Excelu za pomocą funkcji ISNUMBER i AND. Poznaj skuteczny proces wykrywania błędów w kolumnach sprzedaży i dat, aby tworzyć rzetelne analizy.
Praca i rozwój
Własne funkcje w Pythonie – jak budować realne rozwiązania krok po kroku
Naucz się tworzyć własne funkcje w Pythonie – od prostego sumowania danych po zaawansowane operacje na plikach i folderach. Praktyczny przewodnik dla przyszłych analityków danych, pokazujący proces krok po kroku oraz realne zastosowania w pracy.
Praca i rozwój
Myślisz, że analityk tylko klepie raporty? Zobacz, gdzie naprawdę zaczyna się jego rola
Analityk to nie tylko Excel i wykresy. Sprawdź, jak wygląda prawdziwa rola analityka danych, gdy trzeba rozwiązać problem, a nie tylko go opisać.
Praca i rozwój
Czujesz chaos na początku nauki analizy danych? To dobry znak
Masz bałagan w głowie i otwarte 10 kursów naraz? Sprawdź, dlaczego to nie porażka, tylko naturalna część procesu uczenia się analizy danych.
Praca i rozwój
Co naprawdę robi analityk danych, gdy kończy się raport i zaczyna problem?
Praca analityka danych to nie tylko raporty. Sprawdź, jak wygląda prawdziwe śledztwo analityczne, gdy nikt nie wie, co się dzieje — a Ty masz znaleźć odpowiedź.
Praca i rozwój
Czekasz, aż poczujesz się gotowa do aplikowania? Ten moment może nie nadejść
Wciąż odkładasz moment, żeby wysłać pierwsze CV? Zobacz, dlaczego gotowość to nie stan – to decyzja. I dlaczego warto ruszyć wcześniej, niż się czujesz „na 100%”.
Praca i rozwój
Czujesz, że jesteś 10 kroków za innymi? To tylko złudzenie
Widzisz, że inni wrzucają projekty i zdobywają pracę, a ty wciąż się uczysz? Sprawdź, dlaczego to nie porażka, tylko etap – i jak zmienić zazdrość w motywację.
Praca i rozwój
Czy analityk danych dobrze zarabia? Spojrzenie szerzej niż tylko na pensję
Czy warto iść w analizę danych dla pieniędzy? Sprawdź, jak wyglądają zarobki analityków i co jeszcze – poza pensją – zyskujesz w tej pracy.
Praca i rozwój
Czy warto czekać z aplikowaniem o pracę w analizie danych, aż poczujesz się gotowy?
Myślisz, że musisz jeszcze coś dopracować, zanim zaaplikujesz? Zobacz, dlaczego warto zacząć wcześniej – nawet jeśli nie czujesz się w 100% gotowy.
Praca i rozwój
Excel cię przeraża, ale pracujesz w HR? To może być twój pierwszy krok do analityki
Praca w HR daje ci dostęp do cennych danych – nawet jeśli Excel cię przeraża, możesz zacząć budować kompetencje analityczne i zyskać realną przewagę.
Praca i rozwój
Jak poradzić sobie z zazdrością i zwątpieniem w trakcie nauki analizy danych?
Widzisz sukcesy innych i czujesz, że odstajesz? Sprawdź, jak poradzić sobie z zazdrością i zwątpieniem na drodze do kariery w analizie danych.
Praca i rozwój
Jak poradzić sobie ze stagnacją w nauce analizy danych?
Czujesz, że utknąłeś w miejscu? Stagnacja w nauce analizy danych to część procesu. Zobacz, jak ją przełamać i ruszyć dalej z energią.
Praca i rozwój
Jak zrobić dobry projekt do portfolio w analizie danych?
Projekt do portfolio to nie tylko ładny dashboard. Sprawdź, od czego zacząć i jak stworzyć analizę, która pokazuje twoje myślenie, nie tylko umiejętności techniczne.
Praca i rozwój
Jaki komputer wybrać do nauki i pracy w analizie danych?
Zastanawiasz się, jaki laptop sprawdzi się w analizie danych? Sprawdź, na co naprawdę zwrócić uwagę – i dlaczego Windows to bezpieczny wybór na start.
Praca i rozwój
Pracujesz w księgowości lub controllingu? Jesteś bliżej analityki danych, niż myślisz
Księgowość i controlling to nie start od zera – to praktyka analityczna w czystej postaci. Zobacz, jak wejść w analizę danych bez przebranżowienia.
Praca i rozwój
Myślisz, że zmarnowałeś ostatnie lata? Tak naprawdę to one mogą ci pomóc
Masz poczucie, że za późno na zmianę? Zobacz, dlaczego żal za przeszłością to nie przeszkoda, tylko pierwszy krok do nowej ścieżki w analizie danych.
Praca i rozwój
Skąd wiedzieć, że już myślisz jak analityk danych?
Zastanawiasz się, czy nadajesz się na analityka? Sprawdź, jakie sygnały pokazują, że już teraz myślisz jak ktoś, kto pracuje z danymi.
Praca i rozwój
Masz wrażenie, że utknąłeś w nauce analizy danych? To tylko naturalny zakręt
Czujesz stagnację w nauce analizy danych? To nie porażka, tylko część procesu. Sprawdź, jak przeorganizować się i ruszyć dalej.
Praca i rozwój
Co robić, gdy masz wątpliwości, czy przebranżowienie do analizy danych ma sens?
Czujesz, że stoisz w miejscu? Zastanawiasz się, czy to wszystko ma sens? Sprawdź, co robić, gdy pojawiają się wątpliwości w procesie przebranżowienia.
Praca i rozwój
Dlaczego nie możesz dostać pracy? O przebranżowieniu, rywalizacji i iluzji balansu
Nie możesz dostać pracy mimo starań? Zobacz, dlaczego samo „chcenie” nie wystarczy. Opowiadam o prawdziwej rywalizacji na rynku pracy, iluzji balansu i o tym, co naprawdę decyduje o sukcesie w przebranżowieniu.
Praca i rozwój
Freelancer czy etat – jak naprawdę wygląda praca analityka danych
Zastanawiasz się, co lepsze – freelancing czy etat w pracy analityka danych? Sprawdź zalety, wady i najważniejsze ostrzeżenia, zanim podejmiesz decyzję.
Praca i rozwój
Kiedy jest za późno na zmianę pracy? W jakim wieku przebranżowienie ma sens?
Praca i rozwój
Dobra praca i pewność siebie (której Ci brakuje)
Jak wygląda droga od pierwszej pracy w danych do roli architekta analityków? Poznaj moją historię – o rozwoju, nauce, budowaniu pewności siebie i podejmowaniu odważnych decyzji w karierze analityka danych.
Praca i rozwój
Jak naprawdę wykorzystać AI w szukaniu pracy — od CV po rozmowę kwalifikacyjną
Dowiedz się, jak naprawdę wykorzystać sztuczną inteligencję w procesie szukania pracy. Od stworzenia skutecznego CV i profilu na LinkedIn, po przygotowanie do rozmowy kwalifikacyjnej i budowanie własnego systemu działania z pomocą AI.
Praca i rozwój
Motywacja to kłamstwo. Dlatego nie zmieniasz pracy.
Większość ludzi wierzy, że do zmiany pracy wystarczy motywacja. To błąd. W tym artykule pokazuję, dlaczego motywacja to kłamstwo, jak naprawdę wygląda proces przebranżowienia i co zrobić, by twoja zmiana zawodowa się udała.
Praca i rozwój
Tydzień pracy jako analityk danych – jak naprawdę wygląda moja codzienność
Jak wygląda typowy tydzień pracy analityka danych? Od spotkań i raportów w Power BI, przez SQL i Tableau, aż po projekty z data science. Zobacz, jak naprawdę wygląda codzienność w tym zawodzie i co sprawia, że praca analityka danych jest tak różnorodna i rozwijająca.
Praca i rozwój
Jak analizować sondaże wyborcze – czym jest błąd statystyczny i dlaczego sondaże się mylą
Dowiedz się, jak naprawdę działają sondaże wyborcze. Czym jest błąd statystyczny, co oznacza margines błędu i dlaczego 1000 osób może reprezentować całą Polskę.
ekspert
Jak wygląda praca inżyniera danych? Szczera rozmowa z Nieinformatykiem
Zastanawiasz się, jak wygląda codzienność inżyniera danych? W tym wywiadzie z Darkiem Butkiewiczem (NIEINFORMATYK) poznasz kulisy tej pracy, realne technologie i wskazówki dla osób myślących o przebranżowieniu.
Praca i rozwój
Jak poradzić sobie z chaosem i zwątpieniem na początku nauki analizy danych?
Czujesz, że nie masz talentu do analizy danych? To nie koniec – to początek. Sprawdź, jak przetrwać chaos, presję i zwątpienie na starcie nauki.
Praca i rozwój
Jak wejść w analitykę danych pracując w finansach?
Pracujesz w księgowości lub controllingu? To świetny punkt wyjścia do analityki danych. Zobacz, jak wykorzystać swoje finansowe doświadczenie w nowej roli.
ekspert
Power BI to nie Excel. O wdrożeniach, Copilocie i szkoleniach z Igą Kwiecińską
Zobacz, jak wygląda wdrożenie Power BI w praktyce i dlaczego Copilot nie zastąpi analityków. Iga Kwiecińska opowiada o realiach pracy, błędach firm i skutecznych szkoleniach z analizy danych.
Praca i rozwój
Jak nie poddać się w trakcie przebranżowienia do analizy danych?
Czujesz, że stoisz w miejscu? Przebranżowienie do analizy danych to proces pełen wzlotów i wątpliwości. Sprawdź, jak nie poddać się po drodze.
Praca i rozwój
Jak zacząć karierę w analityce HR bez przebranżawiania się?
Czujesz, że Excel to nie Twoja bajka, ale interesują Cię dane? Sprawdź, jak możesz wejść w świat analityki HR bez pełnej zmiany ścieżki zawodowej.
Praca i rozwój
Jak zostać analitykiem danych bez doświadczenia? Historia Izabeli Witczak
Chcesz zostać analitykiem danych, ale nie masz doświadczenia? Poznaj prawdziwą historię Izabeli, która w 9 miesięcy zdobyła pracę w branży IT. Konkretne wskazówki, motywacja i plan działania krok po kroku.
Excel
Czy warto pominąć Excela i SQL-a i od razu uczyć się Power BI lub Tableau?
Zastanawiasz się, czy możesz pominąć Excela i SQL-a i od razu uczyć się Power BI lub Tableau? W tym artykule wyjaśniam, dlaczego warto zacząć od fundamentów analizy danych.
Praca i rozwój
Dlaczego praca analityka danych nie musi być nudna?
Praca analityka danych to nie tylko liczby i Excel. Poznaj mniej oczywiste zalety tego zawodu – różnorodność zadań, kontakt z ludźmi i połączenie technologii z kreatywnością.
Python
Od czego zacząć naukę do pracy w Data Science? Excel, SQL, a dopiero potem Python
Zastanawiasz się, od czego zacząć naukę do pracy w Data Science? Sprawdź, dlaczego lepiej postawić najpierw na Excela i SQL, zanim sięgniesz po Pythona.
Praca i rozwój
Portret współczesnego programisty – wywiad z Kamilem Brzezińskim
Czym zajmuje się dziś programista? Czy AI odbiera miejsca pracy? W szczerej rozmowie z Kamilem Brzezińskim rozmawiamy o pracy w IT, nauce programowania i przyszłości zawodu programisty.
Praca i rozwój
Czy trzeba znać matematykę, żeby zostać analitykiem danych?
Czy musisz znać matematykę, żeby pracować jako analityk danych? Niekoniecznie. Przeczytaj, dlaczego praktyczne umiejętności są ważniejsze niż teoria i jak zacząć bez ścisłego wykształcenia.
Praca i rozwój
Zawód przyszłości nie istnieje. Oto dlaczego warto przestać go szukać
Czy zawód przyszłości naprawdę istnieje? W tym artykule pokazuję, dlaczego pogoń za „pracą przyszłości” to pułapka i co warto rozwijać zamiast tego, zwłaszcza w IT i analizie danych.
Praca i rozwój
AI nie zabierze Ci pracy. Zabierze Ci samotność.
AI nie musi zastąpić Twojej pracy, ale może zastąpić Twoich przyjaciół. I to nie musi być nic złego. O tym, jak sztuczna inteligencja pomaga zarządzać emocjami, samotnością i psychiką lepiej niż niektórzy ludzie.
Praca i rozwój
Dlaczego większość analityków zna SQL tylko powierzchownie?
SQL to podstawa analizy danych, ale wielu analityków zna go tylko powierzchownie. Sprawdź, jak wejść na wyższy poziom.
Praca i rozwój
Jak sprawdzić, czy tekst zawiera inne słowo w Excelu? Porównanie SEARCH vs REGEX.TEST
Dowiedz się, jak sprawdzić, czy tekst zawiera inne słowo w Excelu. Porównujemy podejście SEARCH + ISNUMBER oraz REGEX.TEST. Przykład z Batmanem w roli głównej!
Praca i rozwój
Jak znaleźć pierwszą pracę w analizie danych, gdy rynek zwalnia? 5 skutecznych strategii
Trudny rynek? Nadal możesz znaleźć pracę jako junior data analyst! Poznaj 5 sprawdzonych strategii, które zwiększą Twoje szanse na zatrudnienie – nawet w kryzysie.
Excel
Excel – narzędzie, które znają wszyscy, ale naprawdę niewielu umie dobrze
Excel zna każdy, ale dobrze – tylko nieliczni. Sprawdź, jak zdobyć realną przewagę dzięki lepszym umiejętnościom.
ekspert
Najlepszy Festiwal Studencki w Polsce? Czy studenci pokonają AI?
Studencki Festiwal Informatyczny to wydarzenie, które od lat przyciąga pasjonatów IT z całej Polski – i nie bez powodu. Organizowany...
ekspert
Czy analiza danych ma przyszłość? Wywiad z Krzysztofem Stenclem
Czy analiza danych ma przyszłość w ogóle? Czy częste zmiany pracy to najlepsza strategia na rozwój?
Praca i rozwój
AI a analityk danych: Czy sztuczna inteligencja zagraża analitykom?
Sztuczna inteligencja (AI) zmienia dynamicznie wiele branż, w tym analizę danych. W tym artykule przeanalizuję, czy AI stanowi zagrożenie dla analityków danych i jak te zmiany wpłyną na ich przyszłość.
Praca i rozwój
Ile kosztuje przebranżowienie na analityka danych: Kursy online czy studia podyplomowe?
Kursy online czy studia? Ile kosztuje przebranżowienie? Porównuję koszty studiów podyplomowych, kursów online i darmowych materiałów...
Praca i rozwój
Zarobki i trendy w IT w 2025 roku – jak wygląda rynek pracy?
Zarobki i trendy w IT w 2025 roku to coś co musisz poznać. Czy wynagrodzenia wciąż rosną? Jakie specjalizacje są najbardziej poszukiwane?
Praca i rozwój
Brak pracy dla juniorów - jak zostać analitykiem danych?
Brak pracy dla juniorów w IT? Dowiedz się, jak możesz zwiększyć swoje szanse na zostanie analitykiem danych!
ekspert
Data Scientist vs Data Analyst - Wywiad z Magdą Kostrzewską
Temat: Data Scientist vs Data Analyst. Magda jest doświadczonym analitykiem danych i data scientist, a w trakcie tego wywiadu...
ekspert
Kim jest DevOps? Co Robi DevOps? Wywiad z Janem Tymińskim
Kim jest DevOps? Co robi Devops? DevOps to osoba odpowiedzialna za infrastrukturę, na której działają aplikacje stworzone...
Praca i rozwój
GPT 4o i Gemini Advanced, czyli jak nowe modele AI zmienią rzeczywistość
Jeżeli zdarzyło Ci się googlować frazę 'GPT 4o i Gemini Advanced' lub szukasz odpowiedzi na pytanie jak nowe modele AI zmienią rzeczywistość, to ten artykuł jest dla Ciebie.
Praca i rozwój
Kryzys w IT, czyli czy trudno jest teraz zostać analitykiem
Jeżeli zdarzyło Ci się googlować frazę 'Kryzys w IT' lub szukasz odpowiedzi na pytanie czy trudno jest teraz zostać analitykiem, to ten artykuł jest dla Ciebie.
Praca i rozwój
Rynek pracy IT w Polsce, czyli czy warto się jeszcze przebranżowić
Jeżeli zdarzyło Ci się googlować frazę 'Rynek pracy IT w Polsce' lub szukasz odpowiedzi na pytanie czy warto się jeszcze przebranżowić, to ten artykuł jest dla Ciebie.
ekspert
Statystyka, matematyka i sztuczna inteligencja - wywiad z Piotrem Szulcem
Statystyka, matematyka i sztuczna inteligencja - niezwykły wywiad z Piotrem Szulcem o tym jak mierzymy się dzisiaj z AI.
ekspert
Feminatywy w IT. Rozmowa z Maciejem Makselonem
Dlaczego feminatywy w IT wciąż są problemem? Czy prestiż stanowiska powinien decydować o żeńskiej końcówce? Rozmowa z Maciejem Makselonem.
Praca i rozwój
Motywacja w pracy, czyli jak zmienić mindset?
Jeżeli zdarzyło Ci się googlować frazę 'Motywacja w pracy' lub szukasz odpowiedzi na pytanie jak zmienić mindset, to ten artykuł jest...
Praca i rozwój
Ile zarabia analityk biznesowy? Czy warto być analitykiem biznesowym?
Czy warto być analitykiem biznesowym? Ile zarabia analityk biznesowy? Podobno najwyższe wynagrodzenie wśród starszych analityków...
statystyka
Co to jest kwartyl i jak obliczyć IQR
Zastanawiasz się co to jest kwartyl? Nie wiesz jak obliczyć IQR? Pokaże Ci tutaj w prosty sposób o co chodzi.
AI
Czy Chat GPT może szkodzić? Czy AI pomaga w nauce?
Czy Chat GPT może szkodzić? Czy AI pomaga w nauce? Odpowiedzi na te pytania wcale nie są takie oczywiste. Często zastanawiam się...
Praca i rozwój
Wypalenie Zawodowe i Syndrom Oszusta – Problemy przy szukaniu pracy
Niezależnie od tego, czy jesteśmy na etapie szukania pracy, czy już w niej tkwimy - wypalenie zawodowe i syndrom oszusta...
Praca i rozwój
Aktywne słuchanie, poddawanie się, czyli nieoczywiste błędy w IT
Aktywne słuchanie i poddawanie się, to sprawy związane z nieoczywistymi błędami, które mogą kosztować cię pracę w IT. Zobacz jak...
Praca i rozwój
Praca analityka danych to najlepsza opcja by zacząć pracować w IT
Prawda jest taka, że dzisiaj, praca analityka danych to najlepsza opcja by zacząć pracować w IT. Szokujące? Cóż, chcę Cię przekonać, że
Praca i rozwój
Ile zarabia BI developer? Zarobki w IT - ciekawe porównanie
Zarobki w IT to temat już trochę oklepany. Natomiast jak wypadną w porównaniu? Pytanie na dziś brzmi bowiem ile zarabia BI developer.
AI
AI w centrum nowoczesnej organizacji: strategie, korzyści i wyzwania
W erze rewolucji AI, kluczem jest strategia oparta na edukacji pracowników i zrozumieniu technologii. Inwestycja w szkolenia pozwoli na...
AI
Jednolity rynek wykorzystania danych w UE – jakie wyzwania stoją przed firmami?
Już we wrześniu b.r. wchodzą w życie nowe regulacje dotyczące zarządzania i dzielenia się danymi w krajach UE.
AI
Co to jest Efekt Elizy, czyli czy Chat GPT ma świadomość?
Czy Chat GPT ma świadomość? Cóż, pytanie, które powinieneś sobie zadać to "co to jest Efekt Elizy" 😉 Efekt Elizy pochodzi od programu...
Praca i rozwój
Nauka od zera vs umiejętności techniczne
Jeśli chodzi o umiejętności techniczne typu Excel czy SQL to nauka od zera to jakaś masakra 😤 Jak się za to zabrać by miało to jakiś sens?
AI
Co to jest LLM, czyli jak działają duże modele językowe
Niby wszyscy korzystamy z Chat GPT, ale często nie wiemy co jest pod maską. No bo co to jest LLM? Jak działają duże modele językowe?
Excel
Rekord Roberta Lewandowskiego - Webscraping + Excel + Tableau
Rekord Roberta Lewandowskiego - Webscraping + Excel + Tableau. Projekt do analizy danych poświęcony grze Lewandowskiego w Bayern Monachium.
Praca i rozwój
Ile zarabia programista Ile zarabia analityk
Ile zarabia programista? Ile zarabia analityk? Dowiedz się jakie są stawki w IT, a także dlaczego pensja to nie wszystko.
Praca i rozwój
Co robi analityk czyli kim jest data analyst
Co robi analityk? Kim jest data analyst? Jak wygląda typowy dzień pracy na stanowisku analiyk danych? Dlaczego jest to świetna praca?
ekspert
Emil Kos | Alteryx | Praca w korporacji | Wywiad
Emil Kos i ja rozmawiamy o Alteryx, o tym jak wygląda praca w korporacji i o tym jak zacząć swoją przygodę z IT. Dowiedz się jak pracujemy!
Excel
Tracker sportowy w Excelu
Jak zrobić tracker sportowy w Excelu? Jak mierzyć postępy w programie Excel? Wystarczy odpowiednio zrobiona tabela. Ogarniesz to w godzinę!
Tableau
Dashboard w Tableau | Na przykładzie danych od Apple.
Jak zrobić Dashboard w Tableau? Jak przygotować dane do wizualizacji? Obejrzyj darmowy tutorial krok po kroku i zacznij pracować z Tableau.
Praca i rozwój
Złe dane | Błędne dane | Dane z dupy - jak sobie z nimi radzić?
Złe dane | Błędne dane | Dane z dupy - jak sobie z nimi radzić? Jak odróżnić prawdziwe liczby od fałszywych? Jak czytać dane?
Praca i rozwój
Jak zacząć pracę w IT jako Analityk Danych
Jak zacząć pracę w IT? Najlepiej jako analityk danych. Przygotowałem dla Ciebie film, z którego dowiesz się jak to zrobić krok po kroku.
Praca i rozwój
Microsoft Fabric - rewolucja w analizie danych?
Czy Microsoft Fabric to rzeczywiście rewolucja w analizie danych? LinkedIn wręcz huczy od ekscytacji związanej z tym narzędziem...
statystyka
Historia Statystyki: Kiedy Liczby Stały Się Narzędziem Rozumienia Świata
Jak dotarliśmy do czasów Chat GPT i uczenia maszynowego? Jak wyglądała historia statystyki? Statystyka, choć często kojarzona z...
tech news
Nowa technologia Apple
Czy nowa technologia od Apple okaże się triumfem czy porażką? Czy zmieni sposób, w jaki korzystamy z technologii?
tech news
Chegg vs AI
Ostatnią bitwę Chegg vs AI można podsumować tak: "mniej gadania, więcej działania." W świecie korporacji, gdzie moda na nowe trendy...
statystyka
Co to jest krzywa Gaussa, czyli jak wygląda rozkład normalny
Co to jest krzywa Gaussa? Czy rzeczywiście wygląda jak dzwon? Jak wygląda rozkład normalny? Gdy zaczynasz obczajać sobie statystykę...
tech news
SoftBank zalicza straty. Koniec Giganta?
Po latach sukcesów, SoftBank zalicza straty. Olbrzymie. Czy to koniec Giganta? W zeszłym tygodniu potężne drżenia wstrząsnęły..
Praca i rozwój
Konferencja Women Tech Summit - czy promowanie kobiet w świecie IT ma sens?
Konferencja Women Tech Summit - czy promowanie kobiet w świecie IT ma sens? W ostatnich latach coraz częściej poruszane są tematy...
fun fact
Czy AI nam zagraża? Na czym polegają zagrożenia sztucznej inteligencji?
Czy AI nam zagraża? Na czym polegają zagrożenia sztucznej inteligencji? Sztuczna inteligencja jest niezwykle potężnym narzędziem, które...
ekspert
Analityk biznesowy czy analiyk danych | Wywiad z Hanną Gruzdowską
Hanna Gruzdowska (Analiza IT) i Kajo Rudziński (KajoData): Analityk biznesowy czy analiyk danych - wywiad z ekspertem.
Excel
Czy warto się uczyć VBA? Czy nauka VBA ma sens?
Czy warto się uczyć VBA? Czy nauka VBA ma sens? Odpowiedź wcale nie jest taka oczywista jak się powszechnie wydaje...
Praca i rozwój
Czy sztuczna inteligencja zabiera pracę a Chat GPT spowoduje zwolnienia?
Czy sztuczna inteligencja zabiera pracę? Czy Chat GPT spowoduje zwolnienia? W dobie rosnącej popularności sztucznej inteligencji (AI)...
Praca i rozwój
Zmiana kariery - moja historia
Zmiana kariery nie jest łatwym procesem, a pokonywanie trudności jest jego nieodłączną cześcią. Zobacz jak ja sobie z tym poradziłem.
Praca i rozwój
Jak przekonać zarząd i inne działy do transformacji cyfrowej w organizacji?
Jak przekonać zarząd i inne działy do transformacji cyfrowej w organizacji? Różnorodne dane to strategiczny zasób biznesowy, niezależnie od...
Praca i rozwój
Czy analityk musi programować, czyli amator vs profesjonalista
Czy analityk musi programować? Analityk danych - amator vs profesjonalista - zobacz jakie umiejętności mają najlepsi.
statystyka
Co to jest odchylenie standardowe, jak je policzyć i do czego się przydaje?
Co to jest odchylenie standardowe? Do czego się w ogóle przydaje, no i jak policzyć odchylenie standardowe? Dowiesz się tu :)
Praca i rozwój
Dlaczego nie mogę znaleźć pracy
Dlaczego nie mogę znaleźć pracy to pytanie, które zadajemy gdy proces trwa zbyt długo. Poznaj błędy w szukaniu pracy, które popełniasz.
Praca i rozwój
Jak być lepszym analitykiem danych - umiejętności techniczne vs umiejętności miękkie
Jeżeli zastanawiasz się jak być lepszym analitykiem danych, to najczęściej będziesz myślał o technologiach typu Excel, SQL, Tableau.
Praca i rozwój
Analityk biznesowy, analityk danych, BI developer - podobieństwa i różnice
Analityk biznesowy, analityk danych, BI developer - czy to wszystko to samo? Niekoniecznie, ale łączy ich więcej niż dzieli...
Praca i rozwój
Jak dostać podwyżkę?
Jak dostać podwyżkę bez zmiany pracy? Trzeba między innymi odpowiedzieć sobie na pytanie, jak być lubianym przez szefa oraz jak być...
ekspert
Machine Learning Engineer vs Data Analyst | Wywiad z Kasią Dyl
Co robi Machine Learning Engineer (ML Engineer)? Czym jego praca różni się od pracy analityka danych? Obejrzyj wywiad z osobą z data science!
ekspert
Kampanie Google Ads za setki tysięcy złotych
Kampanie Google Ads to obecnie jedna z najpopularniejszych metod reklamowania się online. Przeczytaj wywiad z ekspertem od reklam Google!
fun fact
Moc obliczeniowa kontra czterolatek, czyli Paradoks Moraveca
Czyja moc obliczeniowa jest większa - czterolatka, czy superkomputera? Co ma z tym wspólnego Paradoks Moraveca?
Praca i rozwój
Za dużo pracy? Wykorzystaj to!
Czujesz, że nie wyrabiasz? Że masz za dużo pracy i chcesz tym rzucić. To normalne, jeżeli się zbyt dużo pracuje. Spróbuj to wykorzystać!
Praca i rozwój
Jak znaleźć pracę w 2023 roku
Jak znaleźć pracę w 2023 roku, na której da się zarobić? Jak szukać pracy i gdzie jej szukać by robić to skutecznie?
Praca i rozwój
Dobra praca po studiach humanistycznych: moja historia cz. 1
Dobra praca po studiach humanistycznych - jak to zrobić? Jak zmienić branżę? Czyli jak z kiepskiego humanisty zostałem niezłym analitykiem.
Praca i rozwój
Co trzeba umieć pracując w IT
Zobacz co trzeba umieć, by pracować w IT poza znajomością programów. Dowiedz się jaka jest najważniejsza umiejętność w pracy.
Praca i rozwój
FOMO w IT czyli problem z imposter syndrome
FOMO w IT czyli problem z imposter syndrome. Jak sobie z tym poradzić? Jak rozwijać się w IT, żeby nie zwariować od ilości technologii?
ekspert
Tomasz Zarzyka | Excel | Zarządzanie Firmą | Wywiad
Tomasz Zarzyka i Kajo Rudziński rozmawiają o współczesnym świecie IT, poruszając takie tematy jak zarządzanie firmą czy co potrafi Excel.
Praca i rozwój
Jak manipulować ludźmi, czyli kłamstwa którymi żyjemy
Jak manipulować ludźmi za pomocą danych? Jak kłamać, mówiąc niemalże prawdę? Jak wyglądają kłamstwa, którymi żyjemy? Dowiedz się!
Praca i rozwój
Wymagania dla Data Analyst, czyli czego się uczyć?
Jakie są wymagania dla Data Analyst? Jakiego języka programowania powinien się przyszły analityk danych nauczyć? Czego się uczyć?
Tableau
WOŚP - mało danych a dashboard w Tableau
Analiza danych WOŚP (Wielka Orkiestra Świątecznej Pomocy). Dowiedz się, jak zrobić fajny dashboard w Tableau mając bardzo mało danych!
Praca i rozwój
Scrum Master - czyli o co chodzi z tym Agile?
Kim jest Scrum Master? Co on właściwie robi? Po co? O co to tak naprawdę chodzi z tym agile, o którym wszyscy mówią? Dowiedz się!
Praca i rozwój
Co robi Data Scientist? Co to jest data science?
Co robi Data Scientist? Co to jest Data Science? Pusty hype czy faktycznie najważniejszy zawód XXI wieku? Co trzeba umieć by go wykonywać?
Brak pasujących artykułów. Spróbuj innego hasła lub tematu.