Analiza danych to jedna z najszybciej rozwijających się branż, a coraz więcej osób zastanawia się, czy warto budować w niej swoją karierę. Ale czy analiza danych ma przyszłość w ogóle? Czy częste zmiany pracy to najlepsza strategia na rozwój? A może lepiej zostać w jednej firmie i wykorzystać efekt „trzeciego roku”? Jakie umiejętności faktycznie wyróżniają najlepszych analityków – techniczna znajomość SQL-a i Pythona, czy może zdolność do opowiadania historii za pomocą danych?
Na te i wiele innych pytań odpowiadamy w mojej rozmowie z Krzysztofem Stenclem – ekspertem z wieloletnim doświadczeniem w branży danych. W tym odcinku podcastu dyskutujemy o przyszłości analizy danych, kluczowych kompetencjach oraz tym, czy wciąż warto wchodzić do tej branży.
Obejrzyj na YouTube 📺
Zredagowana i skrócona wersja rozmowy – poniżej 🙂
Starcie analityków – czy analiza danych ma przyszłość?
Kajo: Wspomniałeś, że pracujesz już w tej branży od prawie 10 lat. Jesteś na takim etapie, gdzie ludzie patrzą na Twoją reakcję – jeśli się uśmiechniesz, to znaczy, że jest dobrze, jeśli nie, to niekoniecznie. Jak to wygląda z Twojej perspektywy?
Krzysztof: Faktycznie, doświadczenie robi swoje, ale przede wszystkim trzeba lubić to, co się robi. Niektórzy twierdzą, że najlepsza strategia rozwoju to zmiana pracy co dwa lata – większe premie, awanse, nowe możliwości. Ale to nie jest rozwiązanie dla każdego. Ja, na przykład, wolę stabilność i rozwój w ramach jednej organizacji.
Kajo: Rozumiem, ale warto zastanowić się nad kosztami takich zmian. Moim zdaniem po trzech latach w jednej firmie pojawia się coś, czego nie da się osiągnąć w krótkim czasie – znajomość organizacji, sieć kontaktów i łatwiejsze załatwianie spraw. Wtedy wiele rzeczy dzieje się płynniej.
Krzysztof: Dokładnie! Można powiedzieć, że po tych kilku latach zaczynamy dostrzegać ścieżki rozwoju, które wcześniej były niewidoczne. Możemy iść trochę w lewo, trochę w prawo, w zależności od tego, co nas interesuje. Dla mnie istotne było też znalezienie stabilnego miejsca pracy – chciałem pracować w bankowości i nie musieć opuszczać Łodzi. Na szczęście trafiłem do odpowiedniej organizacji, gdzie mam możliwości rozwoju.
Kajo: Mieszkając w Krakowie, miałem teoretycznie więcej opcji, ale uświadomiłem sobie, że dla mnie stabilność jest ważniejsza niż wyłącznie aspekt finansowy. Każdy kolejny rok w firmie dodaje mi spokoju, który mogę zainwestować w inne projekty, jak np. KajoData. Gdybym zmieniał pracę co dwa lata, nie miałbym przestrzeni na rozwój własnych inicjatyw.
Krzysztof: To bardzo trafne spostrzeżenie. Rozwój nie zawsze oznacza zmianę pracy – często wystarczy spojrzeć na swoją organizację z nowej perspektywy, szukać projektów, które nas interesują. Jeśli ktoś chce się rozwijać w Pythonie, może warto sprawdzić, czy firma nie planuje wdrożenia tej technologii? Możliwości są, ale trzeba być proaktywnym.
Zostań analitykiem danych – dołącz do KajoDataSpace!
Najlepsza ścieżka do zawodu analityka danych. Dostęp do pełnych wersji kursów online z Excela, SQLa, Tableau i Pythona z certyfikatami + specjalistycznych webinarów z PowerBI.
Ekskluzywana ale pomagająca sobie społeczność.
Ponad 61 godzin materiałów video.
Spotkania LIVE co miesiąc.
Mój osobisty mentoring.
Wizualizacja danych – sztuka czy rzemiosło?
Kajo: Wspomniałeś wcześniej, że wizualizacja danych to nie rocket science. Co w takim razie uważasz za prawdziwie imponujące w pracy analityka?
Krzysztof: Dla mnie to umiejętność tłumaczenia skomplikowanych danych w sposób, który jest zrozumiały dla każdego. Jeśli ktoś potrafi przekazać istotne informacje bez użycia surowych liczb, używając analogii i przykładów, to naprawdę budzi szacunek.
Kajo: O, to ciekawe! Więc zamiast mówić, że inflacja wzrosła o 11%, lepiej powiedzieć coś bardziej obrazowego?
Krzysztof: Dokładnie! To sprawia, że odbiorca nie tylko rozumie dane, ale też lepiej je zapamiętuje. A umiejętność perswazji w analizie jest kluczowa. Analityk nie powinien tylko przedstawiać liczb – powinien też przekonywać do wniosków płynących z tych analiz.
Czy warto zostać analitykiem danych?
Kajo: No właśnie, czy według Ciebie warto iść w analizę danych?
Krzysztof: To zależy. Myślę, że bardziej niż wybór zawodu, liczy się umiejętność analizy danych. Niezależnie od branży, dane będą coraz ważniejsze. Możesz być analitykiem w sensie stanowiska, ale nawet jeśli pracujesz w innej roli, kompetencje analityczne zawsze się przydadzą.
Kajo: To świetna perspektywa. W końcu analiza danych to narzędzie, a nie tylko etykieta na wizytówce.
Krzysztof: Dokładnie. Jeśli ktoś chce rozwijać się w analizie, to powinien skupić się na zdobywaniu umiejętności, a nie na sztywnej ścieżce kariery. Firmy będą coraz bardziej doceniały tych, którzy potrafią przekładać dane na konkretne działania.
Kajo: Czyli podsumowując – analiza danych ma przyszłość, ale nie trzeba być formalnie analitykiem, żeby odnieść z niej korzyści. Brzmi rozsądnie!
Opanuj Excela z moim kursem!
Od podstawowych formuł po zaawansowane narzędzia. Odkryj proste metody na tabele przestawne, slicery i inne funkcje, które uczynią Excel łatwym i efektywnym narzędziem w Twojej pracy. Zobaczysz jak stworzyć plik w Excelu, który będzie Ci towarzyszył w życiu codziennym, dzięki czemu nauka przestanie być problemem, a zdobyta wiedza – nie zniknie.
Podsumowanie
Analiza danych to coś więcej niż stanowisko – to sposób myślenia, który może być przydatny w każdej dziedzinie. W rozmowie z Krzysztofem Stenclem doszliśmy do wielu ciekawych wniosków: o wartości długofalowego budowania swojej pozycji, roli storytellingu w pracy analityka i o tym, jak rozwijać swoje umiejętności, by wyróżnić się na rynku pracy.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o pracy w analizie danych i poznać praktyczne wskazówki od doświadczonych ekspertów, koniecznie obejrzyj cały wywiad! A jeśli masz swoje przemyślenia na temat przyszłości tej branży – podziel się nimi w komentarzach
Linki do Krzysztofa
- 📈 Blog i newsletter: https://zobaczdane.pl/zapis/
- 📈 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-stencel/
- 📈 Kanał YT: @zobaczdane
Inne ciekawe artykuły
- AI a analityk danych: Czy sztuczna inteligencja zagraża analitykom?
- Błędy Początkujących Analityków Danych – Jak Zostać Analitykiem Danych i Uniknąć Typowych Pułapek
- Analityk danych czy programista?
To tyle w tym temacie. Analizujcie w pokoju!
Podobał Ci się ten artykuł 🙂?
Podziel się nim w Social Mediach 📱
>>> udostępnij go na LinkedIn i pokaż, że codziennie uczysz się czegoś nowego
>>> wrzuć go na Facebooka, to się może przydać któremuś z Twoich znajomych
>>> Przypnij sobie tą stronkę to zakładek, może się przydać w przyszłości
Wolisz oglądać 📺 niż czytać – nie ma problemu
>>> Obserwuj i oglądaj KajoData na YouTube
