Kompletny program analizy danych i zmiany pracy
KajoDataSpace
to dostęp do kursów, webinarów, społeczności i regularnie aktualizowanych materiałów.
JEDNA, SPÓJNA, KOMPLETNA ŚCIEŻKA.
Wszystko czego potrzebujesz.
- ✓ Wszystkie kursy analityczne od KajoData.
- ✓ Regularne webinary, analizy danych live i materiały, których nie ma na kursach ani w pakietach.
- ✓ Zaangażowana i autentycznie wspierająca społeczność na moderowanym Discordzie.
- ✓ Mój osobisty mentoring.
- ✓ Ocena i pomoc w rozwoju CV i portfolio.
To nie jest paczka kursów.
To kompletna ścieżka wejścia w analizę danych i zmiany pracy.
Kierunek -> Umiejętności -> Praktyka
Obok pełnych kursów technicznych są tu też materiały o AI, CV, LinkedIn, portfolio, statystyce i angielskim.
CV, LinkedIn, portfolio i plan wejścia do analizy danych
Zanim wrzucisz do głowy piąte narzędzie, trzeba zrozumieć, dokąd właściwie idziesz. W tej części ogarniasz rolę analityka, portfolio, GitHuba, Tableau Public, LinkedIna, CV, rozmowy rekrutacyjne i realia rynku pracy.
Analiza danych w Excelu
Pełny kursFormuły, tabele przestawne, podstawy raportowania, praca z tekstem, jakość danych i pierwszy dashboard. To miejsce, w którym wiele osób naprawdę zaczyna rozumieć dane.
Power Query
Pełny kursCzyszczenie, transformowanie i łączenie danych bez ręcznego poprawiania plików za każdym razem. Uczysz się budować proces, który da się odświeżyć, a nie kleić raport od zera.
Analiza danych w SQL
Pełny kursSELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN-y, UNION, CTE, subquery i funkcje okienkowe. Czyli SQL od podstaw, ale z perspektywy osoby, która chce analizować dane, a nie administrować bazą.
Power BI
Pełny kursWczytywanie danych, modelowanie, relacje, podstawy DAX, miary, filtry, slicery i projektowanie raportów, które są zrozumiałe dla odbiorcy biznesowego.
Tableau
Pełny kursDrugie ważne narzędzie BI: wykresy, dashboardy, mapy, parametry, LOD, analiza sprzedaży i projekty wizualizacyjne, które dobrze wyglądają w portfolio.
Analiza danych w Pythonie
Pełny kursPython od podstaw w kontekście analizy danych: Jupyter Notebook, pandas, NumPy, czyszczenie danych, agregacje, łączenie tabel, daty i wizualizacje.
Wstęp do Data Science
Pełny kursEksploracyjna analiza danych, preprocessing, podstawy machine learningu, regresja, klasyfikacja, klasteryzacja, ocena modeli i pierwszy kompletny projekt ML.
AI i analiza danych
Moduły i webinary o tym, jak sensownie używać AI w pracy analityka: do nauki, pisania zapytań, pracy z kodem, interpretowania wyników, automatyzowania fragmentów analizy i przyspieszania codziennych zadań. Nie jako magiczny zamiennik myślenia, tylko jako narzędzie, które warto umieć dobrze obsłużyć.
Statystyka dla analityka danych
Średnia, mediana, kwantyle, odchylenie standardowe, IQR, rozkład normalny, korelacja i zależności między zmiennymi. Bez udawania matematycznego kozaka, za to z naciskiem na rozumienie danych.
Angielski w pracy analityka
Angielski na rozmowie kwalifikacyjnej, w mailach, w pracy z zespołem i w materiałach branżowych. Czyli nie „present perfect dla zasady”, tylko język, który naprawdę pojawia się w pracy analityka.
A wokół tej ścieżki masz jeszcze cały system wsparcia.
Lista lekcji to za mało. W KajoDataSpace dostajesz też przestrzeń do ćwiczenia, zadawania pytań I MOJE OSOBISTE AKTYWNE WSPARCIE W TWOJEJ DRODZE.
Baza wiedzy i datasety
Dodatkowe tipy techniczne, materiały uzupełniające i zestawy danych do samodzielnych analiz, żeby nie kończyć nauki na oglądaniu lekcji.
Webinary i analizy danych live
Regularne spotkania, nagrania webinarów, rozmowy z ekspertami i praktyczne analizy danych w Excelu, SQL, Power BI, Tableau i Pythonie.
Społeczność KajoDataSpace
Zamknięta społeczność osób, które uczą się analizy danych, robią projekty, przebranżawiają się, szukają pracy i pomagają sobie po drodze.
Teraz tylko
miesięcznie
jednorazowo za rok
Obejrzyj przykładowe lekcje z różnych kursów, które są w środku.
A do tego dochodzi do tego jeszcze mnóstwo materiałów... 😉
Nie zostajesz sam z listą lekcji.
Ja Ci pomogę 🙂 Gadamy tekstowo na Discordzie dzięki czemu nie musimy szukać wspólnego terminu na spotkanie. Po prostu piszesz, kiedy potrzebujesz, a ja odpowiadam i pomagam Ci iść dalej.
- ✓ Możesz wysłać mi swoje CV, LinkedIna, portfolio albo projekt i poprosić o feedback.
- ✓ Pomagam ułożyć plan nauki pod Twoją sytuację, poziom i cel zawodowy.
- ✓ Możesz zadawać pytania nie tylko mnie, ale też całej społeczności, która też często daje bardzo dobry feedback.
Jak to wygląda w praktyce?
Kajo, przerobiłem kursy Excela i sqla. Wysyłałbyś już CV? Czy najpierw jeszcze jakieś portfolio czy coś?
Portfolio Ci się przyda. Zanim zaczniesz wysyłać aplikacje, podeślij mi CV i LinkedIna. Sprawdzę i dam Ci feedback 🙂
A co dalej z nauką? Power BI czy Python?
Przy Twoim celu najpierw Power BI i jeden konkretny raport do portfolio. Python zostawiłbym jako kolejny krok, żeby nie rozgrzebać wszystkiego naraz.
To nie jest bot ani automatyczna odpowiedź. To moje realne wsparcie w Twojej drodze, w tempie, które da się pogodzić z pracą, życiem i nauką po godzinach.
Feedback do CV i LinkedIna
Pomagam zobaczyć, co jest niejasne, czego brakuje i jak lepiej pokazać Twoje umiejętności analityczne.
Portfolio i projekty
Możesz pokazać projekt i zapytać, co poprawić, jak go opisać i czy nadaje się już do pokazania rekruterowi.
Plan nauki pod Ciebie
Nie każdy musi iść dokładnie tą samą kolejnością. Pomagam dobrać kolejny krok do Twojego celu i punktu startu.
Teraz tylko
miesięcznie
jednorazowo za rok
lekcji, webinarów i materiałów
pełnych kursów analitycznych
obszarów programu
materiałów wideo
webinarów i analiz live
ekspertów
pełna ścieżka dla analiyka
kolejne materiały w planie
KajoDataSpace tworzą osoby, które naprawdę pracują z danymi.
Uczysz się ode mnie, od prowadzących kursów oraz od ekspertów, których zapraszam na webinary i spotkania w KajoDataSpace.
Kajo Rudziński
Pracowałem jako analityk biznesowy, analityk danych, BI developer i data architect. Moje studia? Polonistyka. Doskonale wiem, jak to jest zaczynać od zera, bez doświadczenia, bez studiów technicznych i bez jasnej ścieżki nauki.
Codziennie pracuję z danymi: raportuję w Excelu, pracuję z bazami danych, tworzę dashboardy i automatyzuję w Pythonie. W KajoDataSpace pokazuję nie tylko narzędzia, ale też to, jak wygląda realna praca analityka i jak sensownie przejść przez zmianę zawodową.
Kursy współtworzą też specjalistki od konkretnych obszarów.
KajoDataSpace rośnie nie tylko moją pracą. Część kursów powstała we współpracy z osobami, które na co dzień pracują z Power BI, Power Query, Pythonem, SQL-em i Data Science.
Power BI
Iga Kwiecińska
Power BI Developerka z 5-letnim doświadczeniem w analizie danych. Specjalizuje się w Power BI, wizualizacji danych, DAX, modelowaniu danych i automatyzacji procesów.
Power Query / Power BI
Katarzyna Pęsik
Analityczka specjalizująca się w danych, automatyzacji i raportowaniu. Pracuje z Power BI i Pythonem, tworzy raporty, modele danych i praktyczne automatyzacje.
Data Science / Big Data
Katarzyna Zielina
Specjalistka od danych i praktycznej analizy w środowisku Big Data. Pracuje z Pythonem, SQL-em, procesami ETL i projektami od analizy danych do Data Science.
Do tego dochodzą eksperci z webinarów i spotkań.
W KajoDataSpace pojawiali się analitycy, BI developerzy, data scientistki, specjaliści od AI, Excela, Power BI, rekrutacji, LinkedIna, angielskiego i zmiany pracy.
Emil Kos
Alteryx, automatyzacja, Data Pal
Krzysztof Stencel
analityka, ryzyko kredytowe
Małgorzata Pawlik-Chirayath
przebranżowienie, dane, jakość
Marcin Badtke
bazy danych, DBA, SQL
Natalia Florek
LinkedIn, kariera, rekrutacja
Mariusz Chodorowicz
controlling, Excel, analityka
Marek Czuma
Big Data, Spark, edukacja
Klaudia i Łukasz Jarych
przebranżowienie, rynek pracy
Sebastian Jagniątkowski
Power BI, BI development
Paweł Czapiewski
Power BI, raporty, szkolenia
Lidia Kniaź-Hunek
angielski, IT, komunikacja
Piotr Szulc
data science, statystyka
Magdalena Cebula
data science, data engineering
Vladimir Alekseichenko
AI, ML, LLM, DataWorkshop
Kasia Dyl
Data Science, ML, SQL
Tomasz Zarzyka
Biznes, Excel, VBA
Dominik Szcześniak
Power BI, backend, data engineering
Pat Machnikowski
Excel, automatyzacja
Klaudia Stano
wizualizacja danych, data storytelling
Michał Kowalczyk
Excel, AI, automatyzacja
Natalia Chojnacka
Data Manager, data pipelines, procesy
Wiktoria Szostak
HR, przebranżowanie, rekrutacja
Teraz tylko
miesięcznie
jednorazowo za rok
Co mówią osoby, które uczą się z KajoData?
Opinie pochodzą z kursów, wiadomości od kursantów i społeczności KajoDataSpace. Różne historie, różne punkty startu, ale bardzo podobny cel: ruszyć z miejsca i zacząć lepiej pracować z danymi.
KajoData pomógł mi dostać pracę, którą zawsze chciałem wykonywać. Wiedza i pasja jaką widać w jego filmach ogromnie motywuje do działania!
Lekcje z Kajem pomogły mi urealnić proces przebranżowienia. Jeśli chcecie zmienić pracę, a nie wiecie od czego zacząć, to warto odezwać się do Kaja.
Szczerze polecam! Jeżeli ktoś szuka prostego i zrozumiałego materiału, to moim zdaniem ten kurs będzie strzałem w dziesiątkę.
Historie ze społeczności KajoDataSpace
Kilka wiadomości od osób, które uczyły się analizy danych, budowały projekty, przygotowywały się do rekrutacji albo realnie zmieniały swoją ścieżkę zawodową.
Możesz sprawdzić KajoDataSpace
bez ryzyka.
Stworzyłem KajoDataSpace tak, byś mógł / mogła zacząć bez względu na swoje obecne umiejętności i jednocześnie zyskać mnóstwo wartości, wiedzy, wsparcia i motywacji. Jeśli mimo wszystko zawiodę Twoje oczekiwania, oddam Ci pieniądze.
Abym mógł to zrobić, po prostu napisz do mnie e-maila w ciągu 14 dni od pierwszej transakcji na kajo@kajodata.com.
Tu nie ma żadnego ryzyka.
Jest tylko szansa, którą możesz wykorzystać.
Dla osób, które czują, że dane mogą być ich drogą, ale potrzebują planu.
Nie musisz mieć idealnego CV, studiów technicznych ani kilku lat doświadczenia jako analityk. Najczęściej wystarczy, że masz ciekawość, trochę cierpliwości i chęć poukładania swojej nauki w sensowną ścieżkę.
Pracujesz z Excelem, raportami albo KPI
Jeśli w pracy robisz zestawienia, tabelki, raporty, analizy sprzedaży, kosztów, procesów albo klientów, to możliwe, że jesteś bliżej analizy danych niż myślisz. KajoDataSpace pomaga dołożyć do tego SQL, Power BI, Power Query, Pythona i lepsze portfolio.
Chcesz się przebranżowić, ale nie chcesz bajek
To miejsce dla osób, które chcą zmienić pracę rozsądnie: bez tekstów o magicznym wejściu do IT w 3 miesiące, ale też bez odbierania nadziei. Uczysz się narzędzi, budujesz praktykę i sprawdzasz, jak przełożyć swoje wcześniejsze doświadczenie na język rynku.
Masz doświadczenie w biznesie, procesach albo operacjach
Księgowość, logistyka, sprzedaż, administracja, produkcja, jakość, marketing, finanse, bankowość czy e-commerce to nie są „zmarnowane lata”. To może być bardzo dobry punkt startowy, bo dane zawsze opisują jakiś realny biznes.
Już pracujesz z danymi, ale czujesz chaos
Może jesteś analitykiem, controllerem, osobą od raportów albo jedyną osobą od Power BI w firmie. KajoDataSpace może pomóc Ci uporządkować podstawy, domknąć braki i wyjść poza przypadkowe uczenie się tego, co akurat było potrzebne w pracy.
Studiujesz albo zaczynasz karierę i chcesz praktyki
Jeśli czujesz, że studia dają trochę teorii, ale za mało konkretów, tutaj możesz zbudować praktyczny warsztat: Excel, SQL, Power BI, Tableau, Python, Data Science, projekty, portfolio i podstawy myślenia o rynku pracy.
Uczyłeś / uczyłaś się już z internetu, ale brakuje Ci kierunku
YouTube, Udemy, darmowe tutoriale, kursy z każdej strony i ciągłe pytanie: „co teraz?”. KajoDataSpace jest dla osób, które nie potrzebują kolejnej losowej zakładki w przeglądarce, tylko jednej przestrzeni do nauki, praktyki i zadawania pytań.
Najkrócej: to jest dla ludzi, którzy nie zaczynają od zera, nawet jeśli tak im się wydaje.
Jeśli masz doświadczenie z Excelem, raportami, klientami, procesami, sprzedażą, finansami, logistyką, jakością, administracją albo po prostu lubisz rozkładać rzeczy na czynniki pierwsze, to masz już coś, na czym można budować. KajoDataSpace pomaga zamienić ten potencjał w konkretną ścieżkę nauki i portfolio.
To raczej nie jest dla Ciebie, jeśli:
- × chcesz wejść do analizy danych bez ćwiczeń i własnej pracy,
- × liczysz na magiczny skrót zamiast regularnej nauki,
- × nie lubisz rozkminiać / analizować.
- × chcesz to ogarnąć w jeden weekend.
Najczęstsze pytania
Kilka konkretów przed dołączeniem do KajoDataSpace.
Czy mogę anulować subskrypcję miesięczną?
Pewnie, możesz anulować kiedy chcesz 🙂 Po anulowaniu nie pobiorą się kolejne płatności, a dostęp pozostanie aktywny do końca opłaconego okresu.
Co jest w środku KajoDataSpace?
W środku dostajesz dostęp do kursów, webinarów, analiz live, baz wiedzy, datasetów, społeczności na Discordzie, mojego mentoringu tekstowego oraz materiałów o CV, LinkedIn, portfolio, rekrutacji i przebranżowieniu.
Czy kursy są od podstaw?
Tak. KajoDataSpace jest ułożony tak, żeby można było zacząć od podstaw. Możesz zaczynać od Excela, a potem przechodzić przez Power Query, SQL, Power BI, Tableau, Pythona i Data Science. Natomiast, osoby z bardziej zaawansowanymi umiejętnościami znajdą tu mnóstwo wartości, szczególnie na kursie data science i wielu, wielu godzinach nagrań z ekspertami.
Czy muszę znać programowanie?
Nie. SQL i Python są tłumaczone od podstaw. Oczywiście trzeba będzie ćwiczyć i pisać zapytania albo kod, ale nie zakładam, że już umiesz programować.
Czy dostaję dostęp do społeczności?
Tak. Dostajesz dostęp do zamkniętej społeczności na Discordzie, gdzie możesz zadawać pytania, pokazywać projekty, prosić o feedback i rozmawiać z innymi osobami, które uczą się analizy danych.
Jak działa mentoring?
Mentoring działa tekstowo i asynchronicznie na Discordzie. Możesz wysłać mi CV, LinkedIna, portfolio, projekt albo pytanie o dalszą naukę. Odpowiadam i pomagam dobrać kolejny krok do Twojej sytuacji.
Czy muszę być na żywo na webinarach?
Nie. Webinary i analizy live są nagrywane, więc możesz wrócić do nich później. KajoDataSpace ma działać w rytmie Twojej nauki, pracy i życia, a nie odwrotnie.
Czy kursy kończą się certyfikatem?
Tak. Kursy w KajoDataSpace kończą się certyfikatami ukończenia. Na ten moment mamy 7 kursów - więc każdy z nich to jest 1 certyfikat. Do tego dochodzi certyfikat po 6 miesiącach uczestnictwa. Oprócz tego, co jakiś czas mamy konkursy analityczne (kolejny certyfikat do zdobycia za wygraną), plus dodatkowe możliwości przy zrealizowaniu programu KajoDataPath, co wiążę się z realizacją prac do portfolio 🙂 Także sporo tego jest!
Jakiego oprogramowania potrzebuję?
Najważniejszy będzie Excel (to jest jedyne płatne narzędzie). W zależności od kursu przydadzą się też darmowe narzędzia, takie jak PostgreSQL, Power BI Desktop, Tableau Public, Python, Jupyter Notebook albo Google Colab. W lekcjach pokazuję, jak zacząć z potrzebnymi narzędziami.
Czy wystawiasz fakturę?
Jasne. Prowadzę legalną działalność gospodarczą w Polsce (NIP: 675-176-58-70). Oczywiście jestem też w pełni zintegrowany z KSeF.
Czym KajoDataSpace różni się od pełnego pakietu kursów?
Pełny pakiet kursów to jednorazowy zakup kursów. KajoDataSpace to subskrypcja, która oprócz kursów daje Ci społeczność, mentoring, webinary, analizy live, bazy wiedzy, datasety i materiały mocniej związane ze zmianą pracy.
Ej, Ty na serio masz na imię Kajo?
Tak 😀 Zawsze żartuję, że to nie ja wybierałem :P.
Czy mogę dostać zwrot, jeśli to nie dla mnie?
Tak. Masz 14 dni od pierwszej transakcji na sprawdzenie KajoDataSpace. Jeśli uznasz, że to nie jest dla Ciebie, napisz do mnie na kajo@kajodata.com wraz z wzorem odstąpienia od umowy, który znajdziesz w regulaminie.
Czy wejście do analizy danych nadal ma sens, skoro rynek pracy jest trudniejszy?
Tak, ale trzeba podejść do tego uczciwie. To nie jest już czas, w którym wystarczy obejrzeć dwa tutoriale, wpisać „Excel, SQL, Power BI” w CV i czekać na wiadomości od rekruterów. Dlatego KajoDataSpace nie jest tylko zbiorem kursów technicznych. Oprócz narzędzi pracujemy też nad portfolio, CV, LinkedInem, projektami i sensowną ścieżką nauki. Rynek jest trudniejszy, więc tym bardziej warto uczyć się konkretnie, praktycznie i z głową.
Czy AI nie zastąpi analityków danych?
AI zmienia pracę analityka, ale nie sprawia, że umiejętność pracy z danymi przestaje mieć znaczenie. Wręcz przeciwnie: jeśli chcesz dobrze korzystać z AI, musisz rozumieć dane, zadawać dobre pytania, sprawdzać wyniki, wyłapywać błędy i wiedzieć, co właściwie próbujesz policzyć albo pokazać. W KajoDataSpace traktujemy AI jako narzędzie, które może przyspieszyć naukę i codzienną pracę, a nie jako magiczny zamiennik myślenia.
Mam inne pytanie...
Napisz do mnie na maila: kajo@kajodata.com
Zacznij układać swoją ścieżkę w danych już teraz.
Kursy, społeczność, mentoring, webinary, bazy wiedzy i materiały o zmianie pracy w jednym miejscu.
miesięcznie
jednorazowo za rok
W koszyku wybierzesz wariant miesięczny albo roczny.