W tym artykule postaram się przybliżyć Wam temat wad pracy analityka danych. Praca w IT, a szczególnie w analizie danych, jest obecnie bardzo popularna, ale czy zastanawialiście się nad jej minusami? W tym filmie podzielę się z Wami pięcioma punktami, które pokazują, że praca analityka może nie być dla każdego.
Początkowe zarobki
Pierwszą wadą, o której muszę wspomnieć, są początkowe zarobki. Niestety, na początku kariery analityka, nie są one zbyt wysokie. Z moich obserwacji wynika, że pensja juniora oscyluje między 6 a 8 tysięcy złotych brutto. To może być rozczarowujące, zwłaszcza dla osób, które wcześniej zajmowały stanowiska menadżerskie w innych branżach i liczyły na lepsze wynagrodzenie w IT. Dojście do zarobków rzędu 15-20 tysięcy złotych brutto, co jest jak najbardziej możliwe w tej branży, będzie wymagało czasu, doświadczenia i prawdopodobnie kilku zmian pracy.
Wady pracy analityka – praca w IT: obejrzyj na YouTube 📺
Dużo pracy
Drugą wadą jest możliwość dużej ilości pracy. W zależności od firmy, zespołu i projektu, możecie trafić na okresy, w których będziecie musieli pracować dużo i pod presją czasu. Zarząd może oczekiwać raportów „na wczoraj”, a szef może wywierać presję, aby zaimponować innym zespołom. W takich sytuacjach łatwo o wypalenie i frustrację.
Praca siedząca
Trzecią wadą jest siedzący tryb pracy. Jako analitycy, spędzamy dużo czasu przed komputerem, analizując dane i tworząc raporty. To może prowadzić do problemów zdrowotnych, takich jak bóle pleców, otyłość czy choroby układu krążenia. Dodatkowo, ciągłe przetwarzanie dużej ilości informacji może być bardzo męczące.
Zostań analitykiem danych – dołącz do KajoDataSpace!
Najlepsza ścieżka do zawodu analityka danych. Dostęp do pełnych wersji kursów online z Excela, SQLa, Tableau i Pythona z certyfikatami + specjalistycznych webinarów z PowerBI.
Ekskluzywana ale pomagająca sobie społeczność.
Ponad 61 godzin materiałów video.
Spotkania LIVE co miesiąc.
Mój osobisty mentoring.
Utrata wiedzy biznesowej
Czwartą wadą jest ryzyko utraty wiedzy biznesowej. W pracy analityka często skupiamy się na technologii i narzędziach, a nie na samym biznesie. Możemy spędzać godziny na optymalizacji kodu w SQL czy Pythonie, a zapomnieć o tym, jak działa firma i jakie problemy rozwiązujemy. To może utrudnić nam zmianę pracy w przyszłości, bo możemy nie mieć wystarczającej wiedzy o innych branżach.
Uwiązanie w starej technologii
Piątą wadą jest ryzyko uwiązania w starej technologii. W niektórych firmach nadal korzysta się z przestarzałych narzędzi i systemów. Jeśli trafimy do takiej firmy, możemy utknąć w technologicznym „średniowieczu” i stracić kontakt z najnowszymi trendami. To może utrudnić nam rozwój kariery i znalezienie nowej pracy.
Najlepsze kursy z analizy danych – Excel, SQL, Tableau, Python i więcej!
Chcesz opanować Excela i tworzyć dynamiczne raporty jak profesjonalista? Naucz się SQL-a i wyciągaj kluczowe dane prosto z baz danych! Odkryj moc Pythona w automatyzacji i analizie danych. A może wizualizacje? Tableau pozwoli Ci zamienić surowe liczby w czytelne wykresy i dashboardy. Dołącz do kursów KajoData i podnieś swoje umiejętności na nowy poziom!
Podsumowanie
Mam nadzieję, że ten artykuł dał Wam lepszy obraz wad pracy analityka danych. Praca w IT ma wiele plusów, ale ważne jest, aby być świadomym również jej minusów. Pamiętajcie, że to, czy ta praca jest dla Was, zależy od Waszych indywidualnych preferencji i predyspozycji.
Interesuje Cię wiedza techniczna? Zajrzyj koniecznie do bazy wiedzy!
Inne ciekawe artykuły:
- Czyszczenie danych (Data Cleaning) – 5 kroków do czystych danych
- 9 błędów na LinkedIn, które niszczą Twoje szanse na znalezienie pracy
- Zmienna, typy danych i operatory w Pythonie
Wolisz czytać po angielsku? No problem!
Autorem artykułu jest Kajo Rudziński – analytical data architect, uznany ekspert w analizie danych, twórca KajoData oraz społeczności dla analityków KajoDataSpace.
To tyle w tym temacie. Analizujcie w pokoju!
Podobał Ci się ten artykuł 🙂?
Podziel się nim w Social Mediach 📱
>>> udostępnij go na LinkedIn i pokaż, że codziennie uczysz się czegoś nowego
>>> wrzuć go na Facebooka, to się może przydać któremuś z Twoich znajomych
>>> Przypnij sobie tą stronkę to zakładek, może się przydać w przyszłości
Wolisz oglądać 📺 niż czytać – nie ma problemu
>>> Obserwuj i oglądaj KajoData na YouTube
