Oto 5 błędów, przez które możesz stracić pracę jako Junior Data Analyst (i szerzej w IT) – zwłaszcza w kontekście obecnych layoffów. Chodzi o to, żeby nie wprowadzać paniki, ale raczej pokazać, jak unikać tych problemów i budować stabilną pozycję w branży.
1. Brak realnej wartości dla firmy
Nie chodzi o to, że „nie znasz zaawansowanego SQL-a” – problemem jest to, że Twoja praca nie przekłada się na wyniki biznesowe. Firmy, zwłaszcza w trudnych czasach, tną koszty, a pierwsze pod nóż idą osoby, które robią rzeczy „fajne, ale niekoniecznie potrzebne”.
💡 Jak tego uniknąć?
- Zamiast robić raporty „bo ktoś kazał”, zrozum po co są potrzebne.
- Zadawaj pytania: Jak ta analiza pomoże firmie zarobić / zaoszczędzić?
- Ucz się podstaw biznesu – Excel, SQL i Python to jedno, ale rozumienie KPI firmy to drugie.
2. Brak inicjatywy – czekanie na zadania
Juniorzy często boją się robić więcej niż minimum, bo nie chcą się „wtrącać”. Problem? Jeśli firma musi ciąć etaty, zostają osoby, które same szukają, gdzie mogą pomóc.
💡 Jak tego uniknąć?
- Nie czekaj, aż manager powie Ci, co robić – zaproponuj rozwiązania zanim ktoś Cię o to poprosi.
- Widząc problem w danych (np. raport jest nieefektywny), zaproponuj optymalizację.
- Networkuj wewnętrznie – poznaj inne zespoły, zobacz, gdzie możesz pomóc.
Zapisz się do
newslettera
🎁 i zgarnij darmowe bonusy:
Poradnik Początkującego Analityka
Video - jak szukać pracy w IT
Regularne dawki darmowej wiedzy, bez spamu
3. Zaniedbanie komunikacji
Wielu juniorów myśli, że w IT liczy się tylko kod / SQL / analizy. Błąd! Jeśli nie potrafisz dobrze komunikować swojej pracy, ludzie nie docenią Twojego wkładu. A jeśli Twój manager musi zgadywać, co robisz… to może uznać, że nic.
💡 Jak tego uniknąć?
- Naucz się jasno przedstawiać wyniki analizy – zamiast „obliczyłem średnią konwersję”, powiedz „zidentyfikowałem problem w procesie zakupowym, który kosztuje firmę X zł miesięcznie”.
- Regularnie update’uj managera, nawet jeśli nie masz gotowych wyników.
- Ucz się wizualizacji danych i storytellingu – nawet najlepsza analiza nic nie da, jeśli nie umiesz jej sprzedać.
Zostań analitykiem danych – dołącz do KajoDataSpace!
Najlepsza ścieżka do zawodu analityka danych. Dostęp do pełnych wersji kursów online z Excela, SQLa, Tableau i Pythona z certyfikatami + specjalistycznych webinarów z PowerBI.
Ekskluzywana ale pomagająca sobie społeczność.
Ponad 61 godzin materiałów video.
Spotkania LIVE co miesiąc.
Mój osobisty mentoring.
4. Brak rozwoju – zostanie w miejscu
To, że dostałeś pierwszą pracę, nie oznacza, że masz przestać się uczyć. Jeśli od roku robisz to samo, a Twoje umiejętności stoją w miejscu, to w razie cięć łatwo Cię zastąpić.
💡 Jak tego uniknąć?
- Regularnie analizuj, jakie umiejętności są teraz w cenie. Może SQL już masz, ale warto podszkolić się w Power BI, Pythonie, automatyzacji?
- Śledź trendy – AI i automatyzacja zmieniają analitykę, a Ty nie chcesz zostać w tyle.
- Buduj portfolio – jeśli w pracy nie dostajesz nowych wyzwań, rób projekty poboczne.
5. Ignorowanie polityki firmowej
To mało popularny temat, ale layoffy to często gra polityczna. Jeśli Twój manager nie wie, czym się zajmujesz, a inni są bardziej widoczni, Twoja pozycja w firmie jest słabsza.
💡 Jak tego uniknąć?
- Dbaj o swoją widoczność – bierz udział w meetingach, pokazuj swoje wyniki.
- Buduj relacje nie tylko w swoim zespole, ale też z innymi działami.
- Naucz się „sprzedawać” swoją pracę – nawet jeśli robisz świetne rzeczy, ale nikt o nich nie wie, to… jakbyś ich nie robił.
Najlepsze kursy z analizy danych – Excel, SQL, Tableau, Python i więcej!
Chcesz opanować Excela i tworzyć dynamiczne raporty jak profesjonalista? Naucz się SQL-a i wyciągaj kluczowe dane prosto z baz danych! Odkryj moc Pythona w automatyzacji i analizie danych. A może wizualizacje? Tableau pozwoli Ci zamienić surowe liczby w czytelne wykresy i dashboardy. Dołącz do kursów KajoData i podnieś swoje umiejętności na nowy poziom!
Podsumowanie – nie chodzi o straszenie, tylko o świadomość!
Layoffy to rzeczywistość, ale można zmniejszyć ryzyko zwolnienia i stać się wartościowym pracownikiem. Kluczem jest:
✅ Skupienie się na wartości biznesowej,
✅ Inicjatywa i wychodzenie poza „taski”,
✅ Dobra komunikacja i umiejętność pokazywania wyników,
✅ Ciągły rozwój,
✅ Świadomość polityki firmowej.
Nie panikuj – branża data nadal jest świetnym kierunkiem, ale warto pracować mądrze!
Wolisz czytać po angielsku? No problem!
Inne ciekawe artykuły:
- Excel – narzędzie, które znają wszyscy, ale naprawdę niewielu umie dobrze
- Najlepszy Festiwal Studencki w Polsce? Czy studenci pokonają AI?
- Błędy Początkujących Analityków Danych – Jak Zostać Analitykiem Danych i Uniknąć Typowych Pułapek
Autorem artykułu jest Kajo Rudziński – analytical data architect, uznany ekspert w analizie danych, twórca KajoData oraz społeczności dla analityków KajoDataSpace.
To tyle w tym temacie. Analizujcie w pokoju!
Podobał Ci się ten artykuł 🙂?
Podziel się nim w Social Mediach 📱
>>> udostępnij go na LinkedIn i pokaż, że codziennie uczysz się czegoś nowego
>>> wrzuć go na Facebooka, to się może przydać któremuś z Twoich znajomych
>>> Przypnij sobie tą stronkę to zakładek, może się przydać w przyszłości
Wolisz oglądać 📺 niż czytać – nie ma problemu
>>> Obserwuj i oglądaj KajoData na YouTube
