Z-Score – Odchylenia standardowe dla początkujących

20 czerwca 2023

Z-Score - Odchylenia standardowe dla początkujących

Cześć! Dziś rozmawiamy o pewnym istotnym aspekcie statystyki – Z-score, czyli bądą nas interesować odchylenia standardowe. Jeśli nigdy wcześniej o tym nie słyszałeś, nie martw się – to jest miejsce, w którym dowiesz się wszystkiego, co musisz wiedzieć.

Co to jest Z-score

Czym jest Z-score? To nic innego jak miara, która pokazuje, jak bardzo dana wartość różni się od średniej. Innymi słowy, to sposób na określenie, jak bardzo „nietypowy” jest nasz wynik w porównaniu do wszystkich innych.

Brzmi skomplikowanie? Nic bardziej mylnego! Weźmy konkretny przykład.

Odchylenia standardowe na przykładzie

Wyobraźmy sobie, że mamy narodowy test standaryzowany. Średni wynik w teście wynosi 300 na 500 punktów, a standardowe odchylenie to 50 punktów. Teraz, jeden ze studentów zdobył perfekcyjny wynik, czyli 500 punktów. Jak możemy określić, jak „nietypowy” jest ten wynik? To właśnie tutaj przyda nam się Z-score.

Z-score obliczamy, stosując następujący wzór:

Z = (X – μ) / σ

gdzie:

  • Z to Z-score, czyli liczba standardowych odchyleń, o które nasza wartość różni się od średniej.
  • X to wartość, którą porównujemy ze średnią – w naszym przypadku wynik studenta, czyli 500.
  • μ to średnia – tutaj 300.
  • σ to standardowe odchylenie – tutaj 50.

Podstawiamy nasze wartości do wzoru:

Z = (500 – 300) / 50 = 200 / 50 = 4

To oznacza, że wynik naszego studenta jest 4 odchylenia standardowe powyżej średniej. Wow, to jest naprawdę coś!

Podsumowanie

Jak widzisz, Z-score to niezwykle użyteczne narzędzie w statystyce. Daje nam szybki i łatwy sposób na ocenę, jak bardzo dana wartość różni się od „normy”. Czyli, z grubsza rzecz biorąc, pokazuje nam, jak bardzo coś jest „normalne” lub „nienormalne”.

Mam nadzieję, że ten wpis pomógł Ci zrozumieć, czym jest Z-score. Pamiętaj, statystyka nie musi być trudna – wystarczy podchodzić do niej krok po kroku!

To tyle w tym temacie. Analizujcie w pokoju!  

Podobał Ci się ten artykuł 🙂?
Podziel się nim w Social Mediach 📱
>>> udostępnij go na LinkedIn i pokaż, że codziennie uczysz się czegoś nowego 
>>> wrzuć go na Facebooka, to się może przydać któremuś z Twoich znajomych 
>>> Przypnij sobie tą stronkę to zakładek, może się przydać w przyszłości

Wolisz oglądać 📺 niż czytać – nie ma problemu
>>> Obserwuj i oglądaj KajoData na YouTube

Inne ciekawe artykuły:

Wolisz czytać po angielsku? No problem – tu znajdziesz tłumaczenie tego artykułu.

Ja Ci ją z przyjemnością wyślę. Za darmo. Bez spamu.

Poradnik Początkującego Analityka

Video - jak szukać pracy w IT

Regularne dawki darmowej wiedzy, bez spamu.