W czasach, gdy w analizie danych królują SQL, Python, BI, a ostatnio nawet AI – Excel wciąż ma się świetnie. Dla jednych to tylko narzędzie dla początkujących, dla innych „przeżytek” z dawnych czasów. Tymczasem prawda jest zupełnie inna: Excel to nadal jedno z najważniejszych i najbardziej praktycznych narzędzi w arsenale analityka danych – także tego zaawansowanego.
Poniżej znajdziesz 5 powodów, dla których warto traktować Excela nie jako relikt przeszłości, ale jako potężne i uniwersalne narzędzie analityczne.
✅ 1. Excel to najszybszy „sandbox” do eksploracji danych
Zanim odpalisz Jupytera, zanim połączysz się z bazą danych, zanim uruchomisz Power BI – Excel już działa. To idealne narzędzie na start, gdy masz nowy plik CSV, dane z systemu ERP albo chcesz po prostu coś szybko sprawdzić.
Dlaczego to wciąż działa?
- Możesz szybko podejrzeć dane, filtrować, sortować, szukać nieprawidłowości.
- Idealny do „rozgrzewki” przed właściwą analizą – szczególnie jeśli masz do czynienia z danymi z różnych źródeł.
- Często 2 kliknięcia w Excelu załatwią coś, co w Pythonie wymagałoby kilku linijek kodu.
📌 Dla wielu analityków to jak szkicownik – miejsce na szybkie przemyślenia i testy.
✅ 2. Excel to język, który rozumie cały biznes
Jedną z największych zalet Excela jest to, że wszyscy go znają – nie tylko analitycy. Pracownicy działu finansów, marketingu, sprzedaży, logistyki… Dla nich Excel to często domyślne narzędzie do pracy z danymi.
Dlaczego to takie ważne?
- Nie musisz tłumaczyć, jak działa dashboard – po prostu wysyłasz plik, który każdy otworzy i zrozumie.
- Excel ułatwia komunikację między zespołami – nie potrzebujesz dodatkowych szkoleń czy wdrożeń.
- Jeśli Twoje dane mają trafić „do biznesu”, to w 9 przypadkach na 10 i tak skończą w Excelu.
📌 Nie wszystko trzeba w nim robić – ale dobry analityk wie, kiedy warto po niego sięgnąć.
Zostań analitykiem danych – dołącz do KajoDataSpace!
Najlepsza ścieżka do zawodu analityka danych. Dostęp do pełnych wersji kursów online z Excela, SQLa, Tableau i Pythona z certyfikatami + specjalistycznych webinarów z PowerBI.
Ekskluzywana ale pomagająca sobie społeczność.
Ponad 61 godzin materiałów video.
Spotkania LIVE co miesiąc.
Mój osobisty mentoring.
✅ 3. Excel potrafi o wiele więcej, niż się wydaje
Wielu analityków uważa Excela za „podstawowy”, bo znają tylko SUMĘ i PROCV. Ale Excel ma drugie oblicze – i w rękach ogarniętej osoby może robić rzeczy, które naprawdę imponują.
Co potrafi zaawansowany Excel?
- Power Query – potężne narzędzie do transformacji danych (łączenie, czyszczenie, pivotowanie).
- Model danych + Power Pivot – możliwość tworzenia relacji, agregacji, metryk i KPI bez potrzeby SQL.
- Zaawansowane formuły, tabele przestawne, Solver, dodatki BI – czyli wszystko, czego potrzebujesz do raportowania i analizy.
- Połączenia z bazami danych, API, Power BI – Excel to też część większego ekosystemu.
📌 To nie zabawka – to pełnoprawne narzędzie do zaawansowanej analizy danych.
✅ 4. Excel uczy myślenia logicznego i strukturalnego
Excel zmusza Cię do myślenia w strukturze: wiersze, kolumny, zależności, reguły. To właśnie to podejście przenosi się potem na SQL, Pandasa czy pracę z modelami danych.
Dlaczego to ważne dla rozwoju?
- Excel to pierwszy krok w myśleniu tabelarycznym – fundament dla nauki dalszych narzędzi.
- Dzięki niemu uczysz się takich koncepcji jak: grupowanie, łączenie danych, agregacja, filtrowanie – intuicyjnie.
- Pomaga zrozumieć logikę transformacji danych i pracy na zbiorach.
📌 Nawet jeśli potem pracujesz w Pythonie czy SQL – Excel buduje Ci silny fundament analityczny.
Zapisz się do
newslettera
🎁 i zgarnij darmowe bonusy:
Poradnik Początkującego Analityka
Video - jak szukać pracy w IT
Regularne dawki darmowej wiedzy, bez spamu
✅ 5. Excel to ostatni etap wielu procesów analitycznych
Nawet jeśli cała analiza powstaje w Pythonie, dane są w chmurze, a wizualizacja w Tableau… na końcu i tak często ktoś poprosi o Excela. I to nie jest nic złego – to realny element workflow.
Dlaczego warto to zrozumieć (i zaakceptować)?
- W wielu firmach ostateczna wersja danych trafia do Excela, bo tam trafiają komentarze, zmiany i finalne decyzje.
- Umiejętność przygotowania danych z myślą o dalszym użyciu w Excelu to konkretna wartość dla zespołu.
- Kontroling, finanse, zarząd – wszyscy pracują na Excelu, nawet jeśli wcześniej używasz innych narzędzi.
📌 Excel to nie konkurencja dla SQL czy Pythona – to ostatnia mila danych, której nie można ignorować.
Najlepsze kursy z analizy danych – Excel, SQL, Tableau, Python i więcej!
Chcesz opanować Excela i tworzyć dynamiczne raporty jak profesjonalista? Naucz się SQL-a i wyciągaj kluczowe dane prosto z baz danych! Odkryj moc Pythona w automatyzacji i analizie danych. A może wizualizacje? Tableau pozwoli Ci zamienić surowe liczby w czytelne wykresy i dashboardy. Dołącz do kursów KajoData i podnieś swoje umiejętności na nowy poziom!
💡 Podsumowanie – Excel to nie przeszłość, to podstawa
Excel ma swoje ograniczenia – to prawda. Ale to nie znaczy, że nie warto go znać. Wręcz przeciwnie – jeśli chcesz być skutecznym i wszechstronnym analitykiem danych, to dobrze ogarnięty Excel to Twoja przewaga konkurencyjna.
To nie relikt przeszłości. To uniwersalne, elastyczne narzędzie, które sprawdza się zarówno na początku, jak i na końcu procesu analizy danych. A umiejętność jego świadomego i zaawansowanego wykorzystania – to cecha prawdziwego specjalisty.
Wolisz czytać po angielsku? No problem!
Inne ciekawe artykuły:
- AI nie zabierze Ci pracy. Zabierze Ci samotność.
- 5 błędów statystycznych, które popełniają analitycy danych
- Kim jest Data Analytics Engineer i czy to przyszłość analizy danych?
Autorem artykułu jest Kajo Rudziński – analytical data architect, uznany ekspert w analizie danych, twórca KajoData oraz społeczności dla analityków KajoDataSpace.
To tyle w tym temacie. Analizujcie w pokoju!
Podobał Ci się ten artykuł 🙂?
Podziel się nim w Social Mediach 📱
>>> udostępnij go na LinkedIn i pokaż, że codziennie uczysz się czegoś nowego
>>> wrzuć go na Facebooka, to się może przydać któremuś z Twoich znajomych
>>> Przypnij sobie tą stronkę to zakładek, może się przydać w przyszłości
Wolisz oglądać 📺 niż czytać – nie ma problemu
>>> Obserwuj i oglądaj KajoData na YouTube
