Python
Od czego zacząć naukę do pracy w Data Science? Excel, SQL, a dopiero potem Python
Zastanawiasz się, od czego zacząć naukę do pracy w Data Science? Sprawdź, dlaczego lepiej postawić najpierw na Excela i SQL, zanim sięgniesz po Pythona.
Kategoria
Python
Artykuły KajoData na temat: Python. Praktyczna wiedza o analizie danych, narzędziach i pracy.
Artykuły: 9
Python
Zmienne, typy danych i operatory w Pythonie: od podstaw do analizy
Dwie zmienne mogą wskazywać tę samą listę, a tekst False może zachować się jak prawda. Pokazuję podstawy Pythona na małym zadaniu z danymi, razem z pułapkami, które psują wynik bez ostrzeżenia.
Python
Podstawy Pythona: od zmiennej do sprawdzonego raportu w pandas
Przechodzę przez jeden kompletny przykład: wczytanie zamówień, sprawdzenie danych i raport, którego wynik potrafisz wyjaśnić.
Python
Jak policzyć elementy listy w Pythonie: dict, Counter i hash
Pokazuję, jak z listy zrobić tabelę częstości i sprawdzić, czy liczymy właściwe rzeczy. Wyjaśniam klucze, remisy, brakujące kategorie i pułapkę True oraz 1.
Python
Listy w Pythonie: indeksy, slicing i pułapki kopiowania
Rozkładam zapis listy na konkretne pozycje i wyniki. Pokazuję też, kiedy wycinek tworzy nową listę, a kiedy zmiana nadal dotknie wspólnego obiektu.
Python
Wykres w Pythonie: Matplotlib, linie, punkty i histogram
Dobierz wykres do pytania, prześledź liczności histogramu i przygotuj plik z jednostkami oraz czytelnym opisem.
Python
SQL czy Python: czego uczyć się najpierw w analizie danych?
Najpierw ustalam, skąd biorę dane i jaki wynik chcę uzyskać. Na tych samych zamówieniach pokazuję SQL, Python i ich współpracę, a potem proponuję kolejność nauki.
Python
Tekst do listy w Pythonie: linie, słowa i puste pola
Wybierz podział na linie lub słowa, zachowaj potrzebne spacje i rozpoznaj moment, w którym prosty split trzeba zastąpić czytnikiem CSV.
Python
Czytanie plików w Pythonie: tekst, CSV i kontrola importu
Pokazuję odczyt tekstu i CSV na małym, kompletnym przykładzie. Sprawdzam ścieżkę, polskie znaki, puste pola i zera, zanim zacznę liczyć wynik.