Baza wiedzy – Python

Python – potężne narzędzie do analizy danych

python baza wiedzy

Python to jedno z najczęściej używanych narzędzi w analizie danych, łączące w sobie wszechstronność i łatwość użycia. W tej sekcji znajdziesz przewodniki dotyczące najważniejszych funkcji w Pandas i NumPy, które umożliwiają przetwarzanie danych i analizę statystyczną. Jeśli myślisz o bardziej zaawansowanej analizie danych, Python to narzędzie, którego warto się nauczyć!

Kurs Python analiza danych

Opanuj analizę danych w Pythonie z moim kursem!

Opanujesz podstawy programowania w Pythonie, w tym typy danych, zmienne, listy, słowniki, funkcje oraz obsługę błędów. Nauczysz się korzystać z biblioteki pandas do zaawansowanej analizy danych i pracy z różnymi rodzajami danych. Zrozumiesz proces analizy, eksploracji (EDA) i wizualizacji. Tworzenie własnych funkcji przygotuje Cię do rozmów kwalifikacyjnych i rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych.

Pandas

  • pandas.read_csv()
  • pandas.read_excel()
  • pandas.read_sql()
  • pandas.read_json()
  • pandas.DataFrame()
  • pandas.Series()
  • pandas.concat()
  • pandas.merge()
  • pandas.join()
  • pandas.pivot_table()
  • pandas.melt()
  • pandas.crosstab()
  • pandas.pivot()
  • pandas.get_dummies()
  • pandas.cut()
  • pandas.qcut()
  • pandas.value_counts()
  • pandas.unique()
  • pandas.nunique()
  • pandas.drop_duplicates()
  • pandas.dropna()
  • pandas.fillna()
  • pandas.replace()
  • pandas.astype()
  • pandas.to_datetime()
  • pandas.to_numeric()
  • pandas.isna()
  • pandas.notna()
  • pandas.groupby()
  • pandas.agg()
  • pandas.apply()
  • pandas.map()
  • pandas.transform()
  • pandas.filter()
  • pandas.sort_values()
  • pandas.sort_index()
  • pandas.sample()
  • pandas.iterrows()
  • pandas.itertuples()
  • pandas.describe()
  • pandas.info()
  • pandas.memory_usage()
  • pandas.corr()
  • pandas.cov()
  • pandas.cumsum()
  • pandas.cumprod()
  • pandas.diff()
  • pandas.shift()
  • pandas.rolling()
  • pandas.expanding()
  • pandas.resample()
  • pandas.interpolate()
  • pandas.nsmallest()
  • pandas.nlargest()
  • pandas.query()
  • pandas.eval()
  • pandas.assign()
  • pandas.rename()
  • pandas.set_index()
  • pandas.reset_index()
  • pandas.T (transpose)
  • pandas.duplicated()
  • pandas.idxmax()
  • pandas.idxmin()
  • pandas.merge_asof()
  • pandas.merge_ordered()
  • pandas.to_csv()
  • pandas.to_excel()
  • pandas.to_sql()
  • pandas.to_json()

    • Numpy

  • numpy.array()
  • numpy.zeros()
  • numpy.ones()
  • numpy.full()
  • numpy.eye()
  • numpy.linspace()
  • numpy.arange()
  • numpy.meshgrid()
  • numpy.reshape()
  • numpy.ravel()
  • numpy.flatten()
  • numpy.vstack()
  • numpy.hstack()
  • numpy.dstack()
  • numpy.split()
  • numpy.concatenate()
  • numpy.hsplit()
  • numpy.vsplit()
  • numpy.where()
  • numpy.select()
  • numpy.take()
  • numpy.put()
  • numpy.argmax()
  • numpy.argmin()
  • numpy.argsort()
  • numpy.sort()
  • numpy.unique()
  • numpy.cumsum()
  • numpy.cumprod()
  • numpy.dot()
    • KajoDataSpace

    Zostań analitykiem danych – dołącz do KajoDataSpace!

    Najlepsza ścieżka do zawodu analityka danych. Dostęp do pełnych wersji kursów online z Excela, SQLa, Tableau i Pythona z certyfikatami + specjalistycznych webinarów z PowerBI.

    Ekskluzywana ale pomagająca sobie społeczność.
    Ponad 61 godzin materiałów video.
    Spotkania LIVE co miesiąc.
    Mój osobisty mentoring.

    A może coś innego? 👇