Z-score i odchylenie standardowe: obliczenia oraz interpretacja
Pokazuję, co oznacza odległość od średniej, jak ją sprawdzić i kiedy z-score nie wystarcza do oceny rzadkości wyniku.
Baza wiedzy / Statystyka
Statystyka w analizie danych
Artykuły o statystyce w analizie danych: odchylenie standardowe, z-score, metody analizy i najczęstsze błędy we wnioskach.
4 artykuły
W analizie danych statystyka służy mi przede wszystkim do trzech rzeczy: opisu rozkładu, porównania grup i oceny, czy obserwowana różnica może wynikać z przypadku. Średnia bez informacji o rozrzucie potrafi wprowadzić w błąd, a wykres bez liczebności grup często obiecuje więcej, niż pokazują dane.
Krótkie hasła z tego działu dopiero przygotowuję. Na razie poniżej znajdziesz artykuły o odchyleniu standardowym i z-score, o metodach analizy oraz o błędach statystycznych, które najczęściej widzę we wnioskach.
Artykuły w tym temacie
Krótkie hasła z tego działu dopiero przygotowuję. Do tego czasu zebrałem tu artykuły, które opisują najważniejsze elementy pracy.
5 błędów statystycznych analityka: sprawdź wniosek przed decyzją
Pokazuję, jak poprawne liczby prowadzą do błędnej historii oraz jak sprawdzić mianowniki, próbę, rozkład i zakres rekomendacji.
Metody analizy danych: od pytania biznesowego do decyzji
Konwersja spada, ale stopy w grupach pozostają takie same. Na przykładzie sklepu pokazuję, jak dobrać metodę analizy i ustalić, czego jeszcze nie wiemy.
Jak analizować sondaże wyborcze – czym jest błąd statystyczny i dlaczego sondaże się mylą
