Jak działa numpy full w języku Python? Przykład zastosowania

„`html

Tworzenie macierzy i tablic w Pythonie jest niezwykle proste dzięki bibliotece NumPy. Jedną z przydatnych funkcji jest numpy.full(), która pozwala na wygenerowanie tablicy o określonym rozmiarze i wypełnienie jej wybraną wartością. Jak działa numpy.full() w języku Python? Przykład zastosowania znajdziesz poniżej.

Podstawowe działanie numpy.full()

Funkcja numpy.full() służy do tworzenia tablic NumPy, wypełnionych dowolną wartością liczbową lub inną. Podstawowa składnia wygląda następująco:

numpy.full(shape, fill_value, dtype=None, order='C', like=None)

Główne argumenty tej funkcji to:

• shape – określa rozmiar tablicy, np. (3, 3) utworzy macierz 3×3, (5,) utworzy jednowymiarową tablicę pięcioelementową.
• fill_value – wartość, którą mają być wypełnione wszystkie elementy tablicy.
• dtype – opcjonalnie określa typ danych (np. int, float, bool).

Przykłady użycia numpy.full()

Tworzenie tablicy jednowymiarowej

Jeżeli chcemy stworzyć jednowymiarową tablicę składającą się z pięciu elementów o wartości 7, możemy użyć poniższego kodu:

import numpy as np

tablica = np.full(5, 7)
print(tablica)

Wynik:

[7 7 7 7 7]

Tworzenie macierzy dwuwymiarowej

Analogicznie możemy stworzyć tablicę dwuwymiarową, np. rozmiaru 3×3, i wypełnić ją wartością 2.5:

import numpy as np

macierz = np.full((3, 3), 2.5)
print(macierz)

Wynik:

[[2.5 2.5 2.5]
 [2.5 2.5 2.5]
 [2.5 2.5 2.5]]

Tworzenie tablicy z określonym typem danych

Jeśli chcemy mieć tablicę składającą się z wartości całkowitych, możemy wymusić typ danych poprzez parametr dtype:

import numpy as np

tablica_int = np.full((2, 4), 3, dtype=int)
print(tablica_int)

Wynik:

[[3 3 3 3]
 [3 3 3 3]]

Porównanie numpy.full() z innymi funkcjami NumPy

Funkcja	Opis	Przykład
numpy.zeros()	Tworzy tablicę wypełnioną zerami	np.zeros((3,3))
numpy.ones()	Tworzy tablicę wypełnioną jedynkami	np.ones((2,5))
numpy.full()	Tworzy tablicę wypełnioną określoną wartością	np.full((4,2), 9)

Praktyczne zastosowania numpy.full()

Funkcja numpy.full() jest bardzo przydatna w wielu sytuacjach, np.:

1. Tworzenie macierzy inicjalnych w algorytmach numerycznych.
2. Przygotowywanie macierzy z wartościami maskującymi.
3. Generowanie testowych zestawów danych.
4. Przygotowywanie tablic z domyślnymi wartościami dla dalszych obliczeń.

Dzięki tej funkcji można szybko i łatwo operować na tablicach NumPy, co czyni ją niezastąpioną w analizie danych, uczeniu maszynowym oraz innych zastosowaniach naukowych.

Podsumowanie

Jak działa numpy.full() w języku Python? Przykład zastosowania pokazuje, że jest to funkcja umożliwiająca wygodne tworzenie tablic NumPy o stałej wartości. Może być używana w różnych kontekstach, od analizy danych po uczenie maszynowe. Jeśli zależy ci na szybkim inicjalizowaniu macierzy lub wektorów o określonej wartości, ta funkcja zdecydowanie powinna znaleźć się w twoim zestawie narzędzi NumPy.

„` Inny ciekawy artykuł: Jak działa numpy ones w języku Python? Przykład zastosowania