Wyjdź poza Excela.
Ogarnij SQL-a.

- Przywitanie i wstęp do kursu — poznasz sposób pracy w kursie oraz zasoby dostępne dla uczestnika.

- Czym jest SQL i baza danych — zrozumiesz, czym jest SQL, czym są bazy danych i jak wygląda praca z bazą z perspektywy analityka.

- Pobranie MySQL — pobierzesz darmową wersję MySQL Community i przygotujesz instalator potrzebny do konfiguracji środowiska.

- Instalacja i konfiguracja MySQL — przejdziesz przez instalację MySQL Server, MySQL Workbench i MySQL Shell oraz sprawdzisz, czy baza działa poprawnie.

- Instalacja i konfiguracja DBeaver — zainstalujesz DBeaver Community i skonfigurujesz połączenie z lokalnym MySQL.

- Pobranie PostgreSQL — zobaczysz, skąd pobrać PostgreSQL dla Windows i przygotujesz się do pracy z drugim silnikiem SQL.

- Instalacja i konfiguracja PostgreSQL — zainstalujesz PostgreSQL wraz z pgAdmin, uruchomisz serwer i sprawdzisz, czy baza działa.

- Wgranie danych Supersales — utworzysz bazę lub schemat Supersales i zaimportujesz dane z plików CSV do tabel.

- Podstawy operacji SELECT — napiszesz pierwsze zapytania SQL, wybierzesz konkretne kolumny, użyjesz aliasów, komentarzy i zapiszesz skrypty SQL.

- Podstawy klauzuli WHERE — nauczysz się filtrować dane po liczbach, tekstach i datach oraz korzystać z AND, OR i nawiasów logicznych.

- Podstawy agregacji i GROUP BY część 1 z 2 — poznasz COUNT i GROUP BY na przykładzie liczby zamówień per rodzaj dostawy i stan.

- Podstawy agregacji i GROUP BY część 2 z 2 — rozwiniesz pracę z GROUP BY, połączysz agregacje z WHERE i zobaczysz różne sposoby grupowania wyników.

- Operacje z użyciem DISTINCT — zrozumiesz różnicę między COUNT a COUNT DISTINCT oraz wybierzesz unikalne wartości i kombinacje kolumn.

- Obliczenia MIN, MAX, SUM, AVG — poznasz najważniejsze agregacje liczbowe i użyjesz ROUND do zaokrąglania wyników.

- Daty vs MAX i MIN — zobaczysz, że MIN i MAX można stosować również na datach, np. do znalezienia pierwszego i ostatniego zamówienia.

- HAVING czyli filtrowanie agregacji — nauczysz się filtrować wyniki po agregacji i odróżniać WHERE od HAVING.

- ORDER BY i LIMIT czyli sortowanie i ograniczanie wyników — posortujesz wyniki, użyjesz ASC i DESC oraz ograniczysz liczbę zwracanych wierszy przez LIMIT.

- INNER JOIN — poznasz INNER JOIN jako sposób na pobranie części wspólnej dwóch tabel, np. zamówień z odpowiadającymi im zwrotami.

- LEFT JOIN — nauczysz się zachowywać wszystkie rekordy z lewej tabeli i dopasowywać dane z prawej, jeśli istnieją.

- RIGHT JOIN — poznasz RIGHT JOIN jako lustrzane odbicie LEFT JOIN i zobaczysz, kiedy ma zastosowanie.

- CROSS JOIN — zobaczysz iloczyn kartezjański, czyli połączenie każdego wiersza jednej tabeli z każdym wierszem drugiej tabeli.

- NATURAL JOIN — poznasz łączenie tabel po kolumnach o tej samej nazwie i zobaczysz, dlaczego w praktyce często lepiej pisać jawny JOIN.

- UNION — połączysz wyniki dwóch zapytań jeden pod drugim z usuwaniem duplikatów.

- UNION ALL — połączysz wyniki zapytań bez usuwania duplikatów i poznasz wymagania dotyczące liczby oraz typów kolumn.

- CREATE TABLE — utworzysz własną tabelę i poznasz typy danych, PRIMARY KEY, AUTO_INCREMENT oraz NOT NULL.

- INSERT — nauczysz się dodawać pojedyncze i wiele rekordów do tabeli za pomocą INSERT INTO.

- UPDATE — zaktualizujesz istniejące rekordy przez UPDATE i SET oraz zobaczysz, dlaczego WHERE jest tak ważne przy zmianie danych.

- DROP vs TRUNCATE — poznasz różnicę między usunięciem wszystkich rekordów z tabeli a usunięciem całej tabeli.

- ALTER i RENAME — zmodyfikujesz strukturę tabeli, dodasz i usuniesz kolumny, zmienisz typ kolumny oraz nazwę tabeli.

- DELETE — nauczysz się usuwać konkretne rekordy za pomocą DELETE FROM i WHERE.

- CREATE TABLE AS SELECT — stworzysz tabelę na podstawie wyniku zapytania, np. z zamówieniami z konkretnego roku.

- VIEW — zrozumiesz, czym jest widok, czym różni się od tabeli i jak tworzyć, zmieniać oraz usuwać VIEW.

- INDEX — poznasz indeksy jako strukturę przyspieszającą wyszukiwanie i sortowanie danych.

- Wgranie danych Supersales — przejdziesz do PostgreSQL i pgAdmin, utworzysz bazę Supersales oraz wgrasz dane z plików CSV.

- SELECT Przykłady — zobaczysz, że SELECT, JOIN, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY i LIMIT działają w PostgreSQL bardzo podobnie jak w MySQL.

- Przykłady operacji DML i DCL — przejdziesz przez przykłady tworzenia tabeli, INSERT, UPDATE, DELETE i DROP w PostgreSQL.

- FULL OUTER JOIN i SELF JOIN — poznasz FULL OUTER JOIN oraz SELF JOIN, czyli łączenie tabeli samej ze sobą.

- Subquery w FROM — użyjesz wyniku jednego SELECT jako tymczasowej tabeli do dalszych obliczeń, np. liczenia udziałów zamówień.

- Subquery w SELECT — dodasz do każdego wiersza informację wyliczoną przez podzapytanie, np. łączną liczbę zamówień.

- Subquery w WHERE — przefiltrujesz dane na podstawie wyniku podzapytania, np. tylko do stanów spełniających określony warunek.

- Common Table Expressions — poznasz CTE, czyli WITH, jako czytelniejszą alternatywę dla złożonych podzapytań.

- Window functions cz. 1 — poznasz funkcje rankingowe ROW_NUMBER, RANK i DENSE_RANK oraz składnię OVER, PARTITION BY i ORDER BY.

- Window functions cz. 2 — użyjesz funkcji agregujących jako window functions, np. COUNT OVER i MIN OVER, bez klasycznego GROUP BY.

- Subquery, CTE i window functions w Postgres — przeniesiesz bardziej zaawansowane zapytania z MySQL do PostgreSQL i zobaczysz drobne różnice składniowe.

- Użycie LIKE — poznasz operator LIKE do wyszukiwania wzorców tekstowych oraz użycie znaków % i _.

- Jak działa CASE WHEN — nauczysz się tworzyć logikę warunkową w SQL-u, np. klasyfikować klientów według liczby zamówień.

- Funkcje w MySQL i PostgreSQL — zobaczysz przydatne funkcje SQL-owe oraz różnice i podobieństwa między MySQL i PostgreSQL.

- BOSS FIGHT cz. 1 — zbudujesz histogram pokazujący, jaki procent klientów ma określoną liczbę zamówień.

- BOSS FIGHT cz. 2 — przeanalizujesz produkty powiązane z kolejnymi zamówieniami klientów, wykorzystując CTE, window functions, JOIN, DISTINCT i agregacje.