Automatyzacja raportów.
Odkryj Power Query.

- Wstęp — poznasz zakres kursu i zobaczysz Power Query jako praktyczny pomost między pracą w Excelu a dalszą nauką Power BI.

- Czym jest Power Query i dlaczego warto go używać — zrozumiesz, jak Power Query pomaga pobierać, czyścić i transformować dane w powtarzalnych raportach.

- Interface użytkownika Power Query — poznasz wejście do Power Query z Excela, konektory, okno nawigatora, panel Queries, Properties, Formula Bar, Applied Steps i najważniejsze zakładki.

- Applied Steps — zobaczysz, jak każda transformacja zapisuje się jako krok i nauczysz się edytować, usuwać, nazywać oraz dokumentować kroki.

- Usuwanie rekordów i kolumn — nauczysz się naprawiać źle załadowane dane, usuwać zbędne wiersze i kolumny, promować nagłówki oraz wykrywać typy danych.

- Close and Load — poznasz sposoby ładowania wyniku do Excela: do tabeli, tabeli przestawnej, wykresu przestawnego albo jako samo połączenie.

- Typy danych — poznasz podstawowe typy danych w Power Query: tekst, liczby, waluty, procenty, daty, czas, datetime, duration, true/false i binary.

- Profilowanie kolumn — nauczysz się korzystać z Column Quality, Column Distribution i Column Profile, żeby sprawdzać błędy, puste wartości, distinct i unique.

- Zadanie — przećwiczysz ustawianie typów danych, usuwanie wybranych kolumn i profilowanie jakości danych na praktycznym przykładzie.

- Usuwanie błędów — nauczysz się diagnozować błędy przez Keep Errors oraz naprawiać problemy z datami, tekstami, myślnikami i wartościami numerycznymi.

- Usuwanie duplikatów — zobaczysz, jak tworzyć unikalną listę wartości i dlaczego przed Remove Duplicates warto standaryzować tekst.

- Filtry zaawansowane — poznasz filtrowanie tekstowe, warunki logiczne AND/OR oraz wpływ spójności wielkości liter na wyniki filtrów.

- Nazwy kolumn i puste wiersze — nauczysz się ujednolicać nazwy kolumn, usuwać puste wiersze oraz radzić sobie z ukrytymi spacjami i niewidocznymi znakami.

- Fill and Replace — poznasz Fill, Replace Values, zamianę blanków na null oraz bezpieczne zastępowanie wartości z użyciem Match Entire Cell Contents.

- Split i Extract — nauczysz się dzielić kolumny po separatorze, liczbie znaków lub przejściu z liter na cyfry oraz wyciągać fragmenty tekstu.

- Funkcje numeryczne — przećwiczysz zaokrąglenia, działania arytmetyczne i flagi jakości, np. dla ujemnej temperatury.

- Funkcje daty i czasu — nauczysz się wyciągać z dat rok, miesiąc, tydzień i dzień tygodnia oraz liczyć różnice między datami i czasami.

- Łączenie kolumn — poznasz Merge Columns, różnice między zakładkami Transform i Add Column oraz wpływ nulli i kolejności kolumn na wynik.

- Kolumny niestandardowe i praca z AI — poznasz Custom Column, podstawy języka M, Advanced Editor oraz rozsądne użycie AI do optymalizacji i dokumentowania kodu M.

- Kolumny z przykładów — nauczysz się używać Column from Examples do tworzenia nowych kolumn na podstawie wpisanych przykładów i sprawdzania wygenerowanego kodu M.

- Kolumny warunkowe — poznasz Conditional Column jako sposób budowania progów, reguł i kategorii na podstawie warunków.

- Bingo — przejdziesz przez ćwiczenie podsumowujące czyszczenie danych, w którym szukasz błędów, zbędnych kolumn i problemów jakościowych.

- Wstęp do modelowania — poznasz model danych, tabele faktów i wymiarów, klucze główne i obce oraz sens rozbijania jednej dużej tabeli na powiązane elementy.

- Duplicate vs Reference — zrozumiesz różnicę między niezależną kopią zapytania a odwołaniem do końcowego wyniku źródła.

- Fakty i wymiary — zbudujesz tabele wymiarów i tabelę faktów, dodasz klucze oraz zastąpisz powtarzalne teksty w tabeli faktów identyfikatorami.

- Tworzenie relacji — nauczysz się tworzyć relacje między tabelą faktów a tabelami wymiarów w modelu danych Excela / Power Pivot.

- Unpivot Columns — przekształcanie kolumn w wiersze — zamienisz szerokie tabele na układ atrybut-wartość, wygodniejszy do filtrowania, agregowania i raportowania.

- Pivot Columns — przekształcanie wierszy w kolumny — poznasz odwrotną operację do Unpivot, czyli zamianę wartości z wierszy na kolumny.

- Kiedy stosować Pivot, a kiedy Unpivot. Transpose — nauczysz się dobierać Pivot, Unpivot albo Transpose do struktury danych i celu analizy.

- Scalanie zapytań, różnice między Append i Merge — zrozumiesz różnicę między dokładaniem wierszy a dopasowywaniem kolumn z innej tabeli po kluczu.

- Dołączanie zapytań (Append Queries) — połączysz dane z kilku firm i różnych plików w jedną tabelę oraz dodasz kolumnę z nazwą firmy.

- Scalanie zapytań (Merge Queries) — operacje typu JOIN — nauczysz się wzbogacać jedną tabelę o dane z drugiej przez wspólny klucz.

- Group By — nauczysz się grupować dane według kategorii i obliczać średnie, liczby wierszy, wartości minimalne oraz maksymalne.

- Zarządzanie zapytaniami i sposoby odświeżania — nauczysz się nazywać zapytania, dodawać opisy, grupować je, sprawdzać zależności oraz konfigurować odświeżanie danych.

- Tworzenie prostych parametrów — utworzysz parametr ścieżki pliku, żeby raport mógł działać u różnych osób bez ręcznego zmieniania źródeł w każdym zapytaniu.

- Wykorzystanie parametrów w filtrach — poznasz parametry Start Date i End Date do dynamicznego filtrowania danych bez edytowania logiki zapytania.

- Zadanie 1 — przygotujesz dane produktowe z nieczytelnymi nagłówkami i sklejanym kodem produktu, rozdzielając kod na kategorię i kolor.

- Zadanie 2 — wzbogacisz tabelę produktów o pełne nazwy kategorii i kolorów na podstawie tabel słownikowych przez Merge Queries.

- Zadanie 3 — dodasz nową kolumnę z rozmiarem produktu wyciągniętym z kodu, korzystając z kolumny z przykładów.

- Zadanie 4 — połączysz wiele plików Excela z folderu w jedną tabelę przez From Folder i Combine and Transform Data oraz wyciągniesz nazwę firmy z nazwy pliku.

- Zadanie 5 — pobierzesz dane ze strony internetowej przez From Web i zbudujesz tabelę możliwą do odświeżania w Excelu bez ręcznego kopiowania danych.

- Najlepsze praktyki — poznasz zasady dobrej pracy w Power Query: przygotowanie źródeł, nazewnictwo, typy danych, profilowanie, opisy kroków, backup kodu M i wczesne filtrowanie.

- Prosta automatyzacja w języku M — nauczysz się jedną formułą standaryzować nazwy kolumn z użyciem m.in. Table.TransformColumnNames, Text.Lower, Text.Proper i Text.Replace.

- Skróty klawiszowe — poznasz skróty i triki przyspieszające pracę w Power Query, m.in. poruszanie się po komórkach, zaznaczanie kolumn i dodawanie kolumny z przykładów.