Zacznij ogarniać ML.
Odkryj Data Science.
Zrozumiesz fundamenty data science, nauczysz się przygotowywać dane i zrobisz pierwszy projekt machine learningowy w Pythonie. Bez chaosu, od podstaw, krok po kroku.
-
Poznasz Pandas, EDA i najważniejsze etapy przygotowania danych do modelu.
-
Zrozumiesz różnicę między regresją, klasyfikacją, klasteryzacją i innymi podejściami ML.
-
Przejdziesz przez pierwszy projekt w scikit-learn i zobaczysz, jak wykorzystać AI w pracy z danymi.
Zaczniesz korzystać z ML jak profesjonalista
-
Solidne fundamenty – zrozumiesz, czym właściwie jest data science i jak różni się od analizy danych, data engineeringu czy AI.
-
EDA bez chaosu – poznasz statystyki opisowe, wartości odstające i korelacje między zmiennymi, czyli rzeczy potrzebne zanim odpalisz model.
-
Przygotowanie danych do modelu – przejdziesz przez braki danych, kodowanie zmiennych kategorycznych, podział na train i test oraz skalowanie cech.
-
Najważniejsze pojęcia ML – ogarniesz regresję, klasyfikację, klasteryzację oraz różnicę między uczeniem nadzorowanym i nienadzorowanym.
Wejdziesz do świata Data Science z praktycznymi umiejętnościami
-
Praktyka w scikit-learn – zobaczysz, jak wygląda praca z biblioteką używaną do budowania pierwszych modeli machine learningowych.
-
Pierwszy projekt ML – przejdziesz krok po kroku przez przykład regresji, dzięki czemu teoria zacznie mieć sens.
-
AI w data science – poznasz praktyczny przykład użycia API OpenAI i zobaczysz, jak nowoczesne narzędzia mogą wspierać pracę z danymi.
-
Certyfikat ukończenia – po kursie otrzymasz imienny dokument, który możesz dodać do LinkedIna i portfolio.
🔥 Już wkrótce 🔥
Zapisz się na newsletter by
nie przegapić!
Co znajdziesz na kursie
Moduł 1: Fundamenty i środowisko
- Lekcja 1: Wstęp do kursu
- Lekcja 2: Kilka słów o autorce
- Lekcja 3: Czym właściwie jest Data Science?
- Lekcja 4: Ekosystem Pythona: dlaczego Python? (Pandas, NumPy, scikit-learn)
- Lekcja 5: Setup: praca w Google Colab cz. 1
- Lekcja 6: Setup: praca w Google Colab cz. 2
Moduł 2: Pandas i eksploracyjna analiza danych (EDA)
- Lekcja 1: Wstęp do modułu 2
- Lekcja 2: Statystyki opisowe cz. 1
- Lekcja 3: Statystyki opisowe cz. 2
- Lekcja 4: Wykrywanie wartości odstających cz. 1
- Lekcja 5: Wykrywanie wartości odstających cz. 2
- Lekcja 6: Korelacje między zmiennymi cz. 1
- Lekcja 7: Korelacje między zmiennymi cz. 2
Moduł 3: Przygotowanie danych do modelu
- Lekcja 1: Wstęp do modułu 3
- Lekcja 2: Przygotowanie danych do modelu
- Lekcja 3: Obsługa brakujących danych cz. 1
- Lekcja 4: Obsługa brakujących danych cz. 2
- Lekcja 5: Kodowanie danych kategorycznych cz. 1
- Lekcja 6: Kodowanie danych kategorycznych cz. 2
- Lekcja 7: Podział zbioru danych na zbiór treningowy i testowy cz. 1
- Lekcja 8: Podział zbioru danych na zbiór treningowy i testowy cz. 2
- Lekcja 9: Skalowanie cech (Feature Scaling) cz. 1
- Lekcja 10: Skalowanie cech (Feature Scaling) cz. 2
Moduł 4: Machine Learning - modele i ich zastosowanie
- Lekcja 1: Wstęp do modułu 4
- Lekcja 2: Na czym polega uczenie nadzorowane i nienadzorowane?
- Lekcja 3: Regresja liniowa cz. 1
- Lekcja 4: Regresja liniowa cz. 2
- Lekcja 5: Klasyfikacja cz. 1
- Lekcja 6: Klasyfikacja cz. 2
- Lekcja 7: Klasteryzacja (clustering) cz. 1
- Lekcja 8: Klasteryzacja (clustering) cz. 2
- Lekcja 9: inne modele ML (reinforcement learning, NLP, deep learning, XGBoost) cz. 1
- Lekcja 10: inne modele ML (reinforcement learning, NLP, deep learning, XGBoost) cz. 2
Moduł 5: Machine Learning w praktyce - projekt i AI
- 5-1 Wstęp do modułu 5
- 5-2 Scikit-learn cz. 1
- 5-3 Scikit-learn cz. 2
- 5-4 Pełny projekt uczenia maszynowego cz. 1
- 5-5 Pełny projekt uczenia maszynowego cz. 2
- 5-6 AI w data science (API OpenAI) cz. 1
- 5-7 AI w data science (API OpenAI) cz. 2
- 5-8 Podziękowanie i Certyfikat
- 5-9 Praktyczne wskazówki co dalej
– – O autorce kursu – –
Autorką kursu
Wstęp do Data Science w języku Python
jest Katarzyna Zielina
Katarzyna od kilku lat zajmuje się danymi i praktyczną analizą w środowisku Big Data. Na co dzień automatyzuje procesy ETL, pracuje z dużymi zbiorami danych i tworzy rozwiązania, które usprawniają codzienną pracę zespołów analitycznych i technicznych. Specjalizuje się w Pythonie, SQL oraz narzędziach wspierających analizę, transformację i modelowanie danych. Jako prawdziwa pasjonatka Data Science, dzieli się wiedzą i doświadczeniem, pokazując, jak krok po kroku wejść do branży – od podstawowych analiz po realne projekty data science. Angażuje innych, inspiruje i wspiera rozwój poprzez mentoring oraz treści edukacyjne pod marką „datapraktycznie”.
Znajdziesz ją na: Instagram | Linktree | Newsletter | LinkedIn
– – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – –
Kurs został stworzony według standardów kursów na KajoData, a jego jakość sprawdzona przez Kaja Rudzińskiego
– – Obejrzyj lekcje przykładowe – –
– – Kurs to w skrócie – –
🔥 Już wkrótce 🔥
Zapisz się na newsletter by
nie przegapić!
Kurs który stale osobiście rozwijam 🚀
Mój kurs to coś więcej niż tylko nagrane lekcje. Regularnie dodaję nowe zestawy danych, które możesz wykorzystać do ćwiczeń i rozwijania swoich umiejętności.
Każdy dataset jest ręcznie wybrany i opracowany przeze mnie, wraz z komentarzem, jak można go analizować. Dzięki temu kurs pozostaje aktualny, praktyczny i dostosowany do realnych wyzwań analizy danych.
W świecie analizy danych zawsze pojawiają się lepsze sposoby na rozwiązywanie problemów – dlatego ten kurs nie stoi w miejscu! Regularnie dodaję nowe techniki, tipy i praktyczne porady, które pomagają Ci szybciej i efektywniej pracować.
Każda nowa wskazówka jest ręcznie opracowana i bazuje na realnych wyzwaniach, z którymi możesz się spotkać. Dzięki temu kurs stale się rozwija i dostarcza Ci wartościową wiedzę w praktycznej formie.
Kurs stale się rozwija, a ja regularnie dodaję nowe techniki oraz zestawy danych. Jeśli masz propozycję, co warto omówić – napisz!
Analizuję propozycje kursantów i wybieram najciekawsze tematy, które pomagają w nauce i rozwijaniu umiejętności analitycznych.
Gwarancja satysfakcji
Kurs jest stworzony tak, aby był oparty o prawdziwe problemy techniczne przed jakimi staniesz. Jeśli jednak kurs zawiódł Twoje oczekiwania, oddam Ci pieniądze.
Abym mógł to zrobić, napisz do mnie w ciągu 14 dni od zakupu na kajo@kajodata.com.
Dostaniesz 100% zwrotu. Więc nie masz czego się bać, bo tutaj nie ma żadnego ryzyka, jest tylko szansa.
Jak wygląda certyfikat?
(pokazuję wersję PL, ale dostępna jest też wersja EN)
FAQ, czyli najczęstsze pytania
Jeśli chcesz, możesz rozwinąć tę sekcję i sprawdzić odpowiedzi na najczęstsze pytania dotyczące kursu.
Jak długo mam dostęp do kursu?
Domyślny dostęp to rok. To zupełnie wystarczy by go skończyć.
Czy otrzymam certyfikat?
Tak, oczywiście 😎 Kurs kończy się imiennym certyfikatem, który będziesz mógł również udostępnić w mediach społecznościowych.
Dostanę fakturę?
Tak, prowadzę legalną działalność gospodarczą w Polsce (możesz sprawdzić mój NIP). Po zakupie kursu dostaniesz fakturę.
Jak wygląda praca z kursem?
Kurs opiera się na samodzielnej pracy we własnym tempie, pracujesz kiedy chcesz i ile chcesz.
Możesz robić jedną lekcję raz na 3 dni, możesz całość zrobić w jeden dzień.
Ja polecam sobie pracę rozłożyć, bo więcej się wtedy zapamiętuje 😉
Czy do lekcji są dołączone materiały?
Oczywiście! Ten kurs to praktyka, a nie teoria 🙂
Czy kurs jest aktualizowany o nowe techniki i wskazówki?
Tak! Regularnie dodaję nowe tipy techniczne, które pomagają w jeszcze lepszym wykorzystaniu technologii i analizy danych.
Każdy nowy materiał to ręcznie opracowany poradnik, który pokazuje, jak skutecznie rozwiązywać konkretne problemy i optymalizować swoją pracę.
Dzięki temu kurs rozwija się wraz z Twoimi potrzebami i zawsze dostarcza praktycznych wskazówek.
Czy mogę zapytać o to jak coś zrobić lub poprosić o konkretny zestaw danych do analizy?
Tak! Jeśli masz pomysł na nowy tip techniczny, na przykład jak wykonać konkretną analizę, lub chciałbyś zobaczyć analizę konkretnego zestawu danych, możesz mi to zasugerować.
Regularnie przeglądam propozycje kursantów i wybieram najciekawsze tematy do opracowania.
Gdzie mogę przeczytać dokładny regulamin tego produktu?
Regulamin jest dostępny na stronie kajodata.com/polityka-prywatnosci-i-regulamin-sklepu-kajodata-na-platformie-mailingr/ wraz z regulaminem szczegółowym produktu.
Masz inne pytanie? Napisz do mnie:
kajo@kajodata.com
🔥 Już wkrótce 🔥
Zapisz się na newsletter by
nie przegapić!
Co o mnie mówią?
Jeśli jesteś lub chcesz zostać analitykiem danych to KajoData jest dla Ciebie.
Kajo – chętnie dzieli się wiedzą, komunikatywny, motywujący. W trakcie zmiany branży – „jak znalazł”!
Serdecznie polecam indywidualne spotkanie z Kajo. Wiedza i wskazówki jakie dostarcza zdecydowanie warte są swojej ceny, gdyż odpowiednio wykorzystane na pewno zaowocują w przyszłości🙂
Kajo jest profesorem analizy danych i jednym z największych propagatorów Tableau w Polsce, a hasło analiza danych dla każdego jest sednem, bo tłumaczy to w najbardziej przystępny możliwy sposób.
Zajęcia z Kajo pozwoliły mi rozwinąć moje umiejętności w Tableau. Każda z lekcji była wypełniona merytorycznie po brzegi i pozwalała dowiedzieć się czegoś nowego.
Kajo tłumaczy zagadnienia bardzo przejrzyście i widać, że przygotował się do zajęć bardzo starannie. Jeśli chcesz nauczyć się Tableau od podstaw, bądź też doszlifować swoje umiejętności, to te zajęcia są strzałem w dziesiątkę i super motywacją do pracy – dzięki nim w końcu mogę pochwalić się swoim własnym portfolio.
KajoData pomógl mi dostać pracę, którą zawsze chciałem wykonywać. Wiedza i pasja jaką widać w jego filmach ogromnie motywuje do działania!
(o kursie Analiza danych w Microsoft Excel) Po tym kursie dużo sprawniej posługuję się formułami niezbędnymi w pracy analityka, potrafię analizować dane za pomocą tabel przestawnych oraz tworzyć własne dashboardy w Excelu. Dziękuję za bardzo wartościowy kurs!
Ostatnio zacząłem interesować się analityką, odkryłem Twój kanał na YT. Daje on świetne spojrzenie na świat analityki, sam przekaz i sposób prowadzenia mistrzostwo 🙂
KajoData w transparentny sposób przekazuje wiedzę oraz pozwala zrozumieć na czym polega analiza danych. Uświadamia, że to nie tylko branża IT ale jeden z kluczowych elementów stanowiących fundament większości firm. KajoData to świetne materiały wideo, szczególnie dla osób, które dopiero wchodzą do świata analizy danych.
W przeciągu naszego spotkania otrzymałem wiele informacji oraz przydatnych wskazówek dotyczących analityki danych i „przebranżowienia”. Rozmowa z Kajo dała mi również lepsze zrozumienie codziennych obowiązków analityka danych, oraz tego czego mogę spodziewać się na rozmowach o pracę. Serdecznie polecam konsultację wszystkim, którzy szukają pracy w analizie i nie tylko.
(o kursie Analiza danych w Microsoft Excel) Kursik świetny, 10/10, dużo lepsze „intro” dla Excela niż to co oferuje Coursera czy te Data Analyst bootcampy od Google’a.
Podjęcie decyzji o zmianie branży nie było łatwe: z jednej strony straszono mnie, że w tym wieku to już nie ma co szkolić się w nowej dziedzinie, a z innej słyszałam, że IT to drinki z palemką, leżak na plaży i nacieranie się pieniędzmi. Lekcje z Kajem pomogły mi urealnić proces przebranżowienia: wskazały kierunki, w których warto zacząć szukać i zdobywać wiedzę. Do tego mogłam liczyć na jego pomoc w kwestii wyjaśniania SQL-owych formuł przyprawiających laika o szybsze bicie serca. Jeśli chcecie zmienić pracę, a nie wiecie od czego zacząć, to warto odezwać się do Kaja. Doradzi, podpowie, wyjaśni, a co bardziej spanikowanych uspokoi :))
Śledzę media społecznościowe Kajo od kilku miesięcy w związku z planowanym przebranżowieniem i uznałam, że czas na spotkanie online. Od samego początku lekcja była bardzo profesjonalnie przygotowana (Kajo uprzednio podał harmonogram spotkania) i dobrze moderowana, by wykorzystać maksymalnie czas. Ujęło mnie także bardzo merytoryczne i rzeczowe podejście do omawianego zagadnienia anlityki danych, gdzie uzyskałam opisaną punkt po punkcie ścieżkę, którą muszę przejść, by związać się
z tym zagadnieniem. Doceniam również to, że Kajo nie zakłamuje rzeczywistości. Nie ma obietnic o wspaniałej przyszłości osiągalnej minimalnym nakładem pracy. Wszystko, czego się dowiedziałam, dało mi sporo do myślenia ale cieszę się, że miałam okazję usłyszeć jak wygląda rzeczywistość tej ścieżki zawodowej, a nie „lukrowanie”,
że wystarczy zrobić kilka kursów, a praca sama wpadnie w ręce i dodatkowo będę zarabiać pieniądze, o jakich się nikomu nie śniło. Uważam, że wiedza jest na wagę złota, dlatego każdy kto ma w planach zmianę ścieżki zawodowej i myśli o tym poważnie, powinien zainwestować czas i pieniądze w skuteczne rozwiązania. Podsumowując spotkanie z Kajo mogę powiedzieć, że poczułam się jak dziecko w Boże Narodzenie – mój prezent był wyczekiwany i trafiony. Uważam, że ta lekcja była inwestycją wartą swojej ceny i czasu. Gorąco polecam wszystkim, którzy stoją na zawodowym rozdrożu. WARTO!