Ogarnij Git.
Kontroluj zmiany
Naucz się bezpiecznie pracować z plikami, repozytoriami i historią zmian - także wtedy, gdy kod, SQL albo dokumentację modyfikuje agent AI.
-
Zrozumiesz commit, branch, diff, merge, push i pull bez programistycznego nadęcia.
-
Przećwiczysz GitHub, GitHub Desktop i VS Code na plikach Markdown oraz SQL.
-
Nauczysz się sprawdzać zmiany agenta AI, zanim trafią do projektu i jego historii.
Zapisz się do newslettera - nie przegap premiery i zniżek.
Zobaczysz każdą zmianę, zanim zapiszesz ją w historii
-
Zrozumiesz, co naprawdę zmieniło się w pliku - Git pokaże Ci diff linia po linii, zamiast zmuszać do porównywania dwóch wersji na oko.
-
Zaczniesz tworzyć sensowne commity - nauczysz się zapisywać małe, opisane etapy pracy, do których można później bezpiecznie wrócić.
-
Odzyskasz kontrolę nad plikami - zobaczysz, jak wycofać błąd, przywrócić wcześniejszą wersję i nie mnożyć plików typu final_v7_poprawiony.sql.
-
Przećwiczysz Git na pracy analitycznej - użyjemy plików Markdown i SQL, a nie abstrakcyjnej aplikacji stworzonej tylko na potrzeby kursu.
Ogarniesz branche, GitHuba i bezpieczną pracę z AI
-
Rozdzielisz eksperyment od stabilnej wersji - branch pozwoli Ci rozwijać nowe zapytanie, dokumentację albo pomysł bez psucia głównej części projektu.
-
Zrozumiesz push, pull, clone i repozytorium zdalne - połączysz lokalny projekt z GitHubem i zobaczysz, jak synchronizować pracę między komputerami oraz osobami.
-
Przejdziesz przez Pull Request, review i merge - nauczysz się sprawdzać zmianę przed włączeniem jej do głównej wersji projektu.
-
Sprawdzisz pracę agenta AI - zanim Codex lub inne narzędzie zmieni projekt na dobre, zobaczysz diff, ocenisz rezultat i zdecydujesz, co naprawdę chcesz zachować.
Kurs Git już wkrótce
Chcesz dostać informację jako jedna z pierwszych osób?
Zapisz się do newslettera. Dam Ci znać o premierze kursu, pełnym programie i zniżkach dostępnych na start.
Będzie też na KajoDataSpace
Program kursu
Od pierwszego repozytorium do bezpiecznej pracy z GitHubem, SQL-em i agentem AI. Bez zbędnej teorii. Krok po kroku.
Moduł 1
Git, zmiany i wersjonowanie
- M01L01 - Witaj w kursie - poznasz cel kursu, sposób pracy i projekt, który będziemy rozwijać w kolejnych lekcjach.
- M01L02 - Po co analitykowi Git - zobaczysz, jak Git pomaga kontrolować zmiany w SQL-u, dokumentacji, plikach projektu i pracy wykonywanej przez AI.
- M01L03 - Jak Git myśli o plikach - zrozumiesz różnicę między folderem, repozytorium, zmianą, wersją i historią projektu.
- M01L04 - Zmiana, diff, review, test i commit - poznasz główny schemat pracy, do którego będziemy wracać przez cały kurs.
Moduł 2
Pierwsze repozytorium i podstawy Gita
- M02L01 - Przygotowanie projektu - zaczniesz od pustego folderu i prostych plików Markdown, bez gotowego repozytorium i magicznych skrótów.
- M02L02 - Tworzymy pierwsze repozytorium - uruchomisz Git w projekcie i sprawdzisz, co dokładnie zmieniło się w folderze.
- M02L03 - Git status i śledzenie zmian - nauczysz się rozpoznawać pliki nowe, zmodyfikowane oraz przygotowane do zapisu.
- M02L04 - Git diff, czyli co naprawdę się zmieniło - porównasz wersje pliku i nauczysz się czytać różnice linia po linii.
- M02L05 - Pierwszy commit - zapiszesz logiczną porcję pracy i napiszesz komunikat, który będzie miał sens również za kilka miesięcy.
- M02L06 - Historia projektu - przejrzysz wcześniejsze commity i zobaczysz, jak Git buduje czytelną historię zmian.
Moduł 3
GitHub i repozytorium zdalne
- M03L01 - Git a GitHub - zrozumiesz, co działa lokalnie na komputerze, a co znajduje się w repozytorium zdalnym.
- M03L02 - Tworzymy repozytorium na GitHubie - połączysz lokalny projekt z repozytorium zdalnym i sprawdzisz konfigurację połączenia.
- M03L03 - Push, czyli wysyłanie zmian - opublikujesz commity na GitHubie i zobaczysz historię projektu w przeglądarce.
- M03L04 - Pull, czyli pobieranie zmian - nauczysz się aktualizować lokalny projekt bez nadpisywania pracy w ciemno.
- M03L05 - Clone, czyli pobieranie repozytorium od zera - sklonujesz projekt na komputer i odtworzysz pełne środowisko pracy.
Moduł 4
Branche, Pull Requesty i konflikty
- M04L01 - Po co są branche - oddzielisz nową zmianę od stabilnej wersji projektu i przestaniesz eksperymentować bezpośrednio na głównej gałęzi.
- M04L02 - Praca na własnym branchu - utworzysz gałąź, wykonasz zmianę i zapiszesz ją w osobnej historii.
- M04L03 - Pull Request - otworzysz propozycję zmiany na GitHubie i zobaczysz, jak wygląda proces review przed połączeniem kodu.
- M04L04 - Review i merge - sprawdzisz diff, ocenisz zmianę i bezpiecznie połączysz branch z główną wersją projektu.
- M04L05 - Konflikt nie oznacza katastrofy - celowo wywołasz konflikt, zrozumiesz jego przyczynę i rozwiążesz go krok po kroku.
- M04L06 - Pełny workflow zespołowy - przejdziesz cały proces: branch, zmiana, review, test, commit, push, Pull Request i merge.
Moduł 5
GitHub Desktop bez terminala
- M05L01 - GitHub Desktop jako interfejs do Gita - zobaczysz, które operacje pozostają takie same, nawet jeżeli nie wpisujesz komend w terminalu.
- M05L02 - Dodawanie i klonowanie repozytorium - otworzysz istniejący projekt oraz pobierzesz repozytorium z GitHuba.
- M05L03 - Diff, commit, push i pull w aplikacji - wykonasz podstawowy cykl pracy, korzystając wyłącznie z interfejsu graficznego.
- M05L04 - Branche i konflikty w GitHub Desktop - przełączysz gałęzie, połączysz zmiany i zobaczysz, jak aplikacja pomaga przy konflikcie.
- M05L05 - Terminal czy aplikacja - nauczysz się wybierać narzędzie do sytuacji, zamiast traktować jedną metodę jako jedyną słuszną.
Moduł 6
Git w pracy analitycznej i plikach SQL
- M06L01 - Jak wersjonować zapytania SQL - uporządkujesz pliki analityczne tak, aby dało się je porównywać, rozwijać i omawiać w review.
- M06L02 - Zmiana logiki zapytania na branchu - rozwiniesz analizę bez naruszania stabilnej wersji pliku.
- M06L03 - Diff w SQL-u - sprawdzisz nie tylko zmianę składni, ale również jej wpływ na logikę, filtry, agregacje i wynik analizy.
- M06L04 - Review i test przed commitem - przejdziesz od technicznego porównania plików do świadomego sprawdzenia, czy zapytanie nadal odpowiada na właściwe pytanie biznesowe.
- M06L05 - Finałowy workflow analityka - wykonasz pełną zmianę w projekcie zawierającym SQL i dokumentację, a następnie zapiszesz ją i opublikujesz na GitHubie.
Moduł 7 - Bonus
Codex i bezpieczna praca z agentem AI
- M07L01 - Agent AI pracuje na repozytorium - zobaczysz, dlaczego Git jest podstawowym zabezpieczeniem, gdy narzędzie AI samodzielnie modyfikuje wiele plików.
- M07L02 - Zlecamy zmianę Codexowi - poprosisz agenta o wykonanie konkretnego zadania w projekcie i sprawdzisz, jakie pliki zostały zmienione.
- M07L03 - Nie ufaj, sprawdzaj diff - przejrzysz propozycję agenta linia po linii, wychwycisz niepotrzebne zmiany i ocenisz zakres pracy.
- M07L04 - Test, poprawka albo odrzucenie - nauczysz się akceptować tylko te zmiany, które rozumiesz i potrafisz zweryfikować.
- M07L05 - Commit i historia pracy z AI - zapiszesz zaakceptowany rezultat tak, aby było wiadomo, co zostało zmienione, po co i kiedy.
Codex jest modułem bonusowym. Dostęp do tego narzędzia może wymagać płatnego planu OpenAI. Pozostałe moduły kursu nie wymagają korzystania z Codexa.
Kurs jest jeszcze przed premierą, dlatego dokładne nazwy lub kolejność pojedynczych lekcji mogą ulec nieznacznym zmianom. Główny zakres i praktyczny charakter programu pozostaną bez zmian.
Kurs, który stale rozwijam
Mój kurs to coś więcej niż tylko nagrane lekcje. Regularnie dodaję nowe zestawy danych, które możesz wykorzystać do ćwiczeń i rozwijania swoich umiejętności.
Każdy dataset jest ręcznie wybrany i opracowany przeze mnie, wraz z komentarzem, jak można go analizować. Dzięki temu kurs pozostaje aktualny, praktyczny i dostosowany do realnych wyzwań analizy danych.
W świecie analizy danych zawsze pojawiają się lepsze sposoby na rozwiązywanie problemów – dlatego ten kurs nie stoi w miejscu! Regularnie dodaję nowe techniki, tipy i praktyczne porady, które pomagają Ci szybciej i efektywniej pracować.
Każda nowa wskazówka jest ręcznie opracowana i bazuje na realnych wyzwaniach, z którymi możesz się spotkać. Dzięki temu kurs stale się rozwija i dostarcza Ci wartościową wiedzę w praktycznej formie.
Kurs stale się rozwija, a ja regularnie dodaję nowe techniki oraz zestawy danych. Jeśli masz propozycję, co warto omówić – napisz!
Analizuję propozycje kursantów i wybieram najciekawsze tematy, które pomagają w nauce i rozwijaniu umiejętności analitycznych.
Kurs Git już wkrótce
Chcesz dostać informację jako jedna z pierwszych osób?
Zapisz się do newslettera. Dam Ci znać o premierze kursu, pełnym programie i zniżkach dostępnych na start.
Będzie też na KajoDataSpace
Możesz sprawdzić ten kurs
bez ryzyka.
Stworzyłem kurs tak, byś mógł / mogła zacząć bez względu na swoje obecne umiejętności i jednocześnie zyskać mnóstwo wartości, wiedzy i umiejętności. Jeśli mimo wszystko zawiodę Twoje oczekiwania, oddam Ci pieniądze.
Abym mógł to zrobić, po prostu napisz do mnie e-maila w ciągu 14 dni od pierwszej transakcji na kajo@kajodata.com.
Tu nie ma żadnego ryzyka.
Jest tylko szansa, którą możesz wykorzystać.
Najczęstsze pytania
Czy kurs jest od podstaw?
Tak. Zaczynamy od wyjaśnienia, czym jest Git, repozytorium, commit i historia zmian. Nie zakładam, że wcześniej pracowałeś lub pracowałaś z Gitem, GitHubem albo terminalem.
Czy muszę umieć programować albo znać SQL?
Nie. To nie jest kurs programowania ani kurs SQL-a. Na początku pracujemy na prostych plikach Markdown. SQL pojawia się później jako praktyczny przykład pliku analitycznego, który można wersjonować, porównywać i rozwijać na branchach.
Jakiego oprogramowania potrzebuję?
W kursie korzystamy z Gita, GitHuba, GitHub Desktop i Visual Studio Code. Wszystkie te narzędzia możesz pobrać i używać bezpłatnie. Do ćwiczeń z repozytorium zdalnym potrzebujesz również darmowego konta na GitHubie.
Czy muszę pracować w terminalu?
Nie przez cały czas. Pokazuję podstawowe komendy, ponieważ pomagają zrozumieć, co naprawdę robi Git, ale osobny moduł poświęcam GitHub Desktop. Dzięki temu poznasz zarówno pracę w terminalu, jak i wygodny interfejs graficzny.
Czy kurs jest tylko dla programistów?
Nie. Kurs powstał przede wszystkim z myślą o analitykach danych, analitykach biznesowych, product ownerach oraz osobach technicznych i półtechnicznych. Git przydaje się wszędzie tam, gdzie trzeba kontrolować zmiany w kodzie, SQL-u, dokumentacji albo plikach modyfikowanych przez AI.
Czy Codex jest potrzebny do ukończenia kursu?
Nie. Codex pojawia się wyłącznie w module bonusowym o bezpiecznej pracy z agentem AI. Całą podstawową część kursu możesz ukończyć bez Codexa. Dostęp do tego narzędzia może wymagać odpowiedniego płatnego planu OpenAI.
Czy kurs kończy się certyfikatem?
Tak. Po ukończeniu kursu otrzymasz certyfikat dostępny w polskiej i angielskiej wersji językowej, z możliwością weryfikacji online.
Czy wystawiasz fakturę?
Jasne. Prowadzę legalną działalność gospodarczą w Polsce (NIP: 675-176-58-70) i wystawiam faktury. Obsługuję również KSeF.
Czy kurs jest dostępny w KajoDataSpace?
Tak. Kurs możesz kupić osobno, ale jest też dostępny w ramach KajoDataSpace, razem z pozostałymi kursami, społecznością, webinarami i dodatkowymi materiałami.
Czy w kursie jest kontakt z prowadzącym?
Samodzielny kurs daje dostęp do materiałów, ale nie obejmuje indywidualnego kontaktu z prowadzącym ani społeczności. Jeśli zależy Ci na możliwości zadawania pytań, dodatkowych materiałach i społeczności, sprawdź KajoDataSpace.
Czy mogę zwrócić kurs, jeśli to nie dla mnie?
Tak. Masz 14 dni na sprawdzenie kursu. Jeśli uznasz, że nie spełnia Twoich oczekiwań, napisz w sprawie zwrotu na kajo@kajodata.com.
Mam inne pytanie...
Napisz do mnie na adres kajo@kajodata.com.
Kurs Git już wkrótce
Chcesz dostać informację jako jedna z pierwszych osób?
Zapisz się do newslettera. Dam Ci znać o premierze kursu, pełnym programie i zniżkach dostępnych na start.
Będzie też na KajoDataSpace
Co mówią osoby, które uczą się z KajoData?
Opinie pochodzą z kursów, wiadomości od kursantów i społeczności KajoDataSpace. Różne historie, różne punkty startu, ale bardzo podobny cel: ruszyć z miejsca i zacząć lepiej pracować z danymi.
KajoData pomógł mi dostać pracę, którą zawsze chciałem wykonywać. Wiedza i pasja jaką widać w jego filmach ogromnie motywuje do działania!
Lekcje z Kajem pomogły mi urealnić proces przebranżowienia. Jeśli chcecie zmienić pracę, a nie wiecie od czego zacząć, to warto odezwać się do Kaja.
Szczerze polecam! Jeżeli ktoś szuka prostego i zrozumiałego materiału, to moim zdaniem ten kurs będzie strzałem w dziesiątkę.
Historie ze społeczności KajoDataSpace
Kilka wiadomości od osób, które uczyły się analizy danych, budowały projekty, przygotowywały się do rekrutacji albo realnie zmieniały swoją ścieżkę zawodową.
